Solar power forecasting using domain knowledge

최근(?) 에 나온 태양광 논문 살펴봄. 피겨 어케 그렸는지 보고싶어서...

제목이 흥미로워서 봤는데
태양광 패널의 물리적 특성 (셀의 수, 작동 온도, 재료?, 주변 온도) 를 추가했는데 좋다... 이런 것 같은데
이것들을 수식을 통해 구할 수 있다는 것 같음.?

그냥 feature engineering 이라고 생각하면 그냥 추가하면 되는 것 같아서...
시도해볼만 하다고 생각했긔

흠 왜 캡션 문구 통일이 안되어있죠? ...
그리고 그냥 딱 case study 를 한 건지
아 애초에 We have collected data with
a frequency of fifteen minutes from 1 January 2022 to 31 December
2022. 이렇게만 썼네요.
단위는 다 15분이 되는 듯.... 한시간 자료가 없는가 요즘은?
In our experiment, we use a time series data set of 15-min
intervals and are trying to forecast the next 15 min to 1 h in the short
range and one day to seven days in the long range.
길게 하네.

아 근데 우리는 LDAPS자체가 1시간 간격이라 더 짧게는 어려운데...

외국 논문 읽을수록 나도 외국 저널에 내고 싶다는 생각이 드는 중