N x M 크기의 얼음 틀이 있다. 구멍이 뚫려 있는 부분은 0, 칸막이가 존재하는 부분은 1로 표시된다. 구멍이 뚫려 있는 부분끼리 상, 하, 좌, 우로 붙어 있는 경우 서로 연결되어 있는 것으로 간주한다. 이때 얼음 틀의 모양이 주어졌을 때 생성되는 총 아이스크림의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
예시) 다음의 4 x 5 얼음 틀 예시에서는 아이스크림이 총 3개 생성된다.
입력 조건
- 첫 번째 줄에 얼음 틀의 세로 길이 N과 가로 길이 M이 주어진다.
(1 <= N, M <= 1,000)- 두 번째 줄부터 N + 1번째 줄까지 얼음 틀의 형태가 주어진다.
- 이때 구멍이 뚫려있는 부분은 0, 그렇지 않은 부분은 1이다.
출력 조건
- 한 번에 만들 수 있는 아이스크림의 개수를 출력한다.
import sys
# 얼음 틀의 세로 길이, 가로 길이 입력 받기
n, m = map(int,sys.stdin.readline().rstrip().split())
# 얼음 틀의 형태 입력 받기
graph = []
for i in range(n):
graph.append(list(map(int, sys.stdin.readline().rstrip().split())))
# 얼음 틀에서 구멍이 뚫려있는 부분끼리 연결되어있는 걸 찾는 dfs
def dfs(graph, i, j, visited):
# 현재 위치의 상, 하, 좌, 우를 담는 리스트
directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
# 현재 위치 방문 처리
visited[i][j] = True
# 현재 위치의 상, 하, 좌, 우 검사
for direction in directions:
next_row = i + direction[0]
next_column = j + direction[1]
# 얼음 틀을 벗어나지 않는 범위에서만 동작하도록
if 0 <= next_row < n and 0 <= next_column < m:
# 아직 방문하지 않은 곳이고, 칸막이가 아니어야 한다
if not visited[next_row][next_column] and graph[i][j] == 0:
dfs(graph, next_row, next_column, visited)
# visted 초기화
visited = [[False] * m for _ in range(n)]
# 아이스크림의 개수를 담는변수
answer = 0
# (0, 0)부터 (n - 1, m - 1)까지 순차적으로 구멍 뚫린 부분 찾기
for i in range(n):
for j in range(m):
# 아직 방문하지 않은 구멍 뚫린 부분인 경우만
if not visited[i][j] and graph[i][j] == 0:
answer += 1
dfs(graph, i, j, visited)
print(answer)
처음 문제를 읽고 풀이 방법을 생각할 대 얼음 틀의 형태가 주어지면 그것을 토대로 인접리스트를 새로 만들어서 문제를 풀 생각을 했다.
이런 문제는 인접리스트가 따로 필요하다기 보다는 현재 위치의 상, 하, 좌, 우를 검사하는 것이 번거롭지도 않고 헷갈릴 일도 없어서 더 빠르게 문제를 풀 수 있다.
또 느낀점을 쓰다가 순간 든 생각이 어차피 왼쪽에서 오른쪽으로, 위쪽에서 아래쪽으로 순차적으로 검사하는데, '그럼 위쪽과 아래쪽은 이미 방문여부와 칸막이인지 여부를 다 검사했기 때문에 검사할 필요는 없지 않나...?'라는 생각이 들어서 코드를 수정해 봤는데 잘못된 생각이었다고 한당 ^0^
위 이미지처럼 이어져있는 얼음 틀인데도 불구하고 따로 계산되는 부분이 발생한다... 조심하도록!