Algorithm/이것이 코딩 테스트다/다이나믹 프로그래밍/개미 전사

yellow·2021년 5월 23일
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알고리즘 문제

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📖 문제

개미 전사는 부족한 식량을 충당하고자 메뚜기 마을의 식량창고를 몰래 공격하려고 한다. 메뚜기 마을에는 여러 개의 식량창고가 있는데 식량창고는 일직선으로 이어져 있다. 각 식량창고에는 정해진 수의 식량을 저장하고 있으며 개미 전사는 식량창고를 선택적으로 약탈하여 식량을 빼앗을 예정이다. 이때 메뚜기 정팔병들은 일직선상에 존재하는 식량창고 중에서 서로 인접한 식량창고가 공격받으면 바로 알아챌 수 있다. 따라서 개미 전사가 정찰병에게 들키지 않고 식량창고를 약탈하기 위해서는 최소한 한 칸 이상 떨어진 식량창고를 약탈해야 한다.
예를 들어 식량창고 4개가 다음과 같이 존재한다고 가정하자.

{1, 3, 1, 5}

이때 개미 전사는 두 번째 식량창고와 네 번째 식량창고를 선택했을 때 최댓값인 총 8개의 식량을 빼앗을 수 있다. 개미 전사는 식량 창고가 이렇게 일직선상일 때 최대한 많은 식량을 얻기를 원한다.
개미 전사를 위해 식량창고 N개에 대한 정보가 주어졌을 때 얻을 수 있는 식량의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력 조건

  • 첫째 줄에 식량창고의 개수 N이 주어진다.(3 <= N <= 100)
  • 둘째 줄에 공백으로 구분되어 각 식량창고에 저장된 식량의 개수 K가 주어진다. (0 <= K <= 1,000)

출력 조건

  • 첫째 줄에 개미 전사가 얻을 수 있는 식량의 최댓값을 출력하시오.

📝 풀이과정

  • 왼쪽 식량창고부터 털지 안 털지를 정한다.
  • 현재 식량창고의 위치를 i라고 하면, 현재 식량 창고를 털고 싶으면 (i-1)에 위치한 식량창고는 털지 않았어야 한다.
  • 따라서 현재 식량창고를 터는 경우(dp[i - 2] + container[i])와 현재 식량창고를 터는 대신 다음 식량창고를 터는 게 이득인지(dp[i - 1] + container[i + 1])를 비교해서,
    현재 식량창고를 터는 경우가 더 이득이면 dp[i]에 dp[i - 2] + container[i]를 넣어주고, 아니면 0 ~ i-1번까지의 식량창고를 봤을 때 식량의 최댓값과 동일하기 때문에 dp[i - 1]을 넣어주는 식으로 코드를 작성했다.

⌨ 코드

import sys

n = int(sys.stdin.readline().rstrip())

container = list(map(int, sys.stdin.readline().rstrip().split()))
# container 인덱싱 OutOfBounds를 방지하기 위해서 리스트에 추가한 값
container.append(0)

# dp[i] : 0 ~ i번까지의 식량창고를 봤을 때 식량의 최댓값
dp = [0] * 100
dp[0] = container[0]
dp[1] = max(container[0], container[1])

for i in range(2, n):
  if dp[i - 2] + container[i] > dp[i - 1] + container[i + 1]:
    # i번째 식량창고를 터는 것이 더 이득인 경우
    dp[i] = dp[i - 2] + container[i]
  else:
    # i번째 식량창고를 안 터는 것이 더 이득인 경우
    dp[i] = dp[i - 1]

print(dp[n - 1])

☺ 느낀점

dp[i]를 'i번째 식량을 털었을 경우의 식량 개수'로 했으면 더 생각하기 편했을 것 같다..!

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할 수 있어! :)

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