[AI Project] 가위바위보 분류기 만들기

프로젝트 진행 과정

1. 데이터 만들기
rock, scissor, paper 각 100개 데이터 생성
이미지데이터 만들기

2. 디렉토리 생성

#디렉토리 생성 후, 이미지 zip 업로드

$ mkdir -p ~/aiffel/rock_scissor_paper/scissor
$ mkdir -p ~/aiffel/rock_scissor_paper/rock
$ mkdir -p ~/aiffel/rock_scissor_paper/paper

$ ls -l ~/aiffel/rock_scissor_paper

#이미지 압축 해제

# 원하는 디렉토리로 이동 =3
$ cd  ~/aiffel/rock_scissor_paper/rock

# 압축 해제 명령어 : unzip <파일명>.zip
$ unzip rock.zip

3. 데이터 불러오고, resize

• 라이브러리 import
• 이미지 사이즈 변경
• 데이터 불러오기
• 이미지 불러오기

4. 네트워크 설계

5. 네트워크 학습

6. 성능 평가 테스트

• test 이미지 사이즈 변경
• test데이터 불러오기
• test이미지 불러오기
• test_accuracy 성능 평가
• 예측 결과

 

구현한 프로젝트

PROJECT : rock_scissor_paper

 

회고

이미지 파일 변경이 파일 크기 통일의 의미인지 정확도 향상의 의미인지?

두 번째 시도 코드 간결하게 줄일 필요성

epochs=10이 아닌 더 큰 수를 넣었을 때 정확도에 영향이 미치는지?
(아무리 큰 수가 와도 accuracy: 1.0000 이기 때문에 별 영향이 없을 것 같다고 생각)

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📆 2022-01-09