df['test'] = ['a','a','b','b','b','c','d','d','b']
test_g=df.groupby('test') # 'test'열을 기준으로 그룹핑하여 test_g에 저장
test_g.size()
--------------
test
a 2
b 4
c 1
d 2
dtype: int64
--------------
test_g=df.groupby('test1','test2') #2개 이상의 열을 기준으로 그룹화
test_g.mean()
test_g.max()
test_g.aggregate([min,max]) # aggregat() == agg() 인듯?
test_g.aggregate(['mean','std'])
test.describes() # 통계 모두 출력
test_g=df.groupby('test1').sum() # 등 필요에 따라 적절하게 사용!