머신러닝은 굉장히 큰 분야. 그 중에서도 대부분 Supervised learning이 많이 쓰임
강화학습이나 비지도 학습등 도 있으나, 현재 잘 쓸 수 있는 기술들은 대부분 어떤 문제가 있을 때 이것을 Supervised Learing 패러다임으로 바꿔서 우리가 잘 알고있는 지도 학습의 알고리즘을 쓰는 것이기에, Supervised Learing에 집중해보겠다.
이 강의에서는 물론 강화학습과 비지도학습도 살펴보지만, 주로 Supervised Learing을 어떻게 하면 더 fancy하게 하느냐에 대해 다룰 예정이다.
