SQL 데이터 분석 : 2.4. Google Big Query 준비

yeppi1802·2024년 7월 18일

📖 Google Big Query 준비

🔆 구글 빅퀴리준비

시작하기 – Google Cloud Console

  • 왼쪽 상단의 햄버거 버튼 선택 → BigQuery 선택

🔆 프로젝트 만들기

🔆 프로젝트 이름 설정

  • 계층구조로 관리 가능
    • 프로젝트 > 데이터 시트 > 테이블

  • 잘 생성된 프로젝트

☁️ SQL 쿼리 작성

  • SQL 쿼리 선택
  • 쿼리 입력 → 실행 버튼 클릭
SELECT 'hi BigQuery'

☁️ 2개의 쿼리 작성

  • ; : 쿼리와 쿼리를 구분
SELECT 'hi BigQuery';

SELECT 'hello BigQuery';
  • 결과

☁️ 여러개 작성했지만 하나만 실행하고 싶은 경우

  • 원하는 쿼리를 drag 후 실행

☁️ 탭 추가 및 분할

  • + 버튼으로 추가

  • 탭 우클릭 → 탭을 왼쪽으로 분할 또는 탭을 오른쪽으로 분할 선택

  • 결과


📖 실습환경 준비1 - 프로젝트 만들기

☁️ 새프로젝트 만들기

  • 상단의 프로젝트 이름의 ▼ 선택

  • 새프로젝트 선택

☁️ 프로젝트 이름과 ID

  • 프로젝트 이름 : 내게 보여지는 프로젝트 이름
  • 프로젝트 ID : 프로젝트가 갖는 고유한 ID, 다른사람과 중복 X
    • 다른 사람이 내가 원하는 ID 선점해버리면 난 사용 불가
  • 수정 후 만들기 선택

☁️ 결과

  • 설정한대로 잘 뜨는 이름과 ID


📖 실습환경 준비2 - 데이터세트와 테이블 만들기

🔆 데이터세트 만들기

  • 프로젝트 ID에서 작업보기 선택 → 데이터 세트 만들기 선택

🔆 데이터 세트 ID 설정 / 위치 유형 - 리전 / 리전 - 서울 선택

🔆 결과

  • 만든 데이터 세트를 선택하면 데이터 세트 정보 확인 가능

🔆 테이블 만들기

  • 상단에 테이블 만들기 선택

🔆 테이블을 만들 소스 → 업로드 선택

  • 사용할 파일 선택

🔆 원하는 테이블명 설정

🔆 스키마 자동 감지 설정

🔆 결과

  • 갖고 있는 필드들 확인가능

  • 미리보기 → 테이블 값 확인 가능

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