SQL 데이터 분석_제로베이스 데이터 분석 스쿨
1.SQL 데이터 분석 : 1. 공공 데이터를 통한 시장 동향 이해
❇️ Chapter.1 List
2.SQL 데이터 분석 : 1.1. 왜 ‘시장’에서부터 출발할까? / 1.2. 데이터셋 소개
❇️ 주제 선정 이유 / 데이터셋 소개 / 데이터 재구조화 / pd.pivot_table() / pd.melt()
3.SQL 데이터 분석 : 1.3. 대시보드 설계
❇️ 대시보드 설계 / 실습환경 준비 / 각 Tableau 환경에서 저장하는 법 / Tableau 인터페이스
4.SQL 데이터 분석 : 1.3.2 Tableau 차트
❇️ 테이블 / 바(막대) 그래프 / 누적 바 그래프 / 파이차트 / 트리맵 / dateparse 함수 / 라인 그래프 / 영역 차트 / 시각화 응용 / 라인 + 포인트 / 도넛 차트 / 바 그래프 변형
5.SQL 데이터 분석 : 1.4. 태블로 대시보드 만들기
❇️ 태블로 대시보드 / 사용성 높이는 방법 / 필터 / 하이라이트
6.SQL 데이터 분석 : 1.4.2 대시보드 동작기능, 도구 설명, 대시보드 레이아웃
❇️ 인터랙티브 대시보드 / 도구 설명 / 대시보드 레이아웃
7.SQL 데이터 분석 : 1.5. 태블로 관계와 조인
❇️ 관계와 조인 / 테이블 조인 방법 / 태블로 관계 사용 방법 / 관계를 적용한 그래프 만들기
8.SQL 데이터 분석 : 1.6. Looker Studio
❇️ Looker Studio / Looker Studio 인터페이스 / 주요 용어
9.SQL 데이터 분석 : 1.6.2 Looker Studio 차트 종류
❇️ 표 / 표와 조건부서식 / 필터 / 피봇 / 파이&도넛 차트 / 열 차트/ 참조선 / 매개 변수 / 날짜 다루기 / 시계열 차트
10.SQL 데이터 분석 : 2. 이커머스 데이터를 통한 사업 현황 파악
❇️ Chapter.2 List
11.SQL 데이터 분석 : 2.1. 이커머스 데이터 분석과 지표 / 2.2. 데이터셋 소개 / 2.3. 분석가들이 만나는 데이터 웨어하우스
❇️ 주제 선정이유 / 데이터 셋 / 데이터 웨어하우스
12.SQL 데이터 분석 : 2.4. Google Big Query 준비
❇️ Google Big Query
13.SQL 데이터 분석 : 2.5. 지표 분석
❇️ 지표 분석
14.SQL 데이터 분석 : 2.5.2 실전쿼리 / 종합 쿼리
❇️ 실전 쿼리 / 종합 쿼리 / 저장하는 방법 / WITH절
15.SQL 데이터 분석 : 2.5.3 빅쿼리에서 날짜 다루기
❇️ DATE() / DATETIME() / TIMESTAMP() / EXTRACT() / TIMESTAMP_TRUNC() / EXCEPT() / REPLACE() / CAST & SAFE_CAST / SAFE_DIVIDE
16.SQL 데이터 분석 : 2.6. 대시보드용 데이터 준비
❇️ IN / NOT IN / AD HOC QUERY /CASE
17.SQL 데이터 분석 : 2.7. Tableau 실습환경 준비(수정)
수정해야함
18.SQL 데이터 분석 : 2.7.2 Looker 실습환경 준비(수정)
수정해야함
19.SQL 데이터 분석 : 3. 고객 행동 분석을 통한 서비스 헬스체크
❇️ Chapter.3 List
20.SQL 데이터 분석 : 3.1. 주제 선정 이유 3.2. 데이터 셋 소개
❇️ 이커머스 / 고객 행동 데이터 / 데이터 셋 소
21.SQL 데이터 분석 : 3.3. 고객 행동 지표
❇️ 고객 행동 지표 / AARRR
22.SQL 데이터 분석 : 3.4. 쇼핑몰 헬스 체크 대시보드 제작
❇️ 쇼핑몰 헬스 체크 대시보드 / active user(활성유저) 계산과 기간 단위 변경 / 이동 평균을 반영할 때의 고려사항 / 행동으로 전환된 고객의 비율 / 거래액의 규모
23.SQL 데이터 분석 : 3.4.2 쇼핑몰 헬스 체크 대시보드 제작2
❇️ 브랜드, 카테고리 테이블 / 매개변수를 이용한 테이블 페이지 설정 / 대시보드 마무리
24.SQL 데이터 분석 : 4. HR 데이터를 통한 채용 기획하기
❇️ Chapter.4 List
25.SQL 데이터 분석 : 4.1. HR 데이터 분석을 통한 채용 기획(수정)
❇️ Google Colab을 활용한 EDA / 데이터 빠르게 훑어보기 / 사내 조직 파악하기
26.SQL 데이터 분석 : 4.2. Dbeaver 설정
❇️ Dbeaver 설정 / Database 연결 / Public Key Retrieval is not allowed 에러 해결
27.SQL 데이터 분석 : 4.3. SELECT
❇️ SELECT / COUNT / DISTINCT
28.SQL 데이터 분석 : 4.4. GROUP BY, ORDER BY
❇️ GROUP BY / ORDER BY / ASC / DESC
29.SQL 데이터 분석 : 4.5. 비교 연산자, 논리연산자
❇️ 비교 연산자 / 논리 연산자
30.SQL 데이터 분석 : 4.6. 실습용 Table Create && Data Type
❇️ Table 생성 / Numeric Data - INT, Float / STRING Data
31.SQL 데이터 분석 : 4.7. Table Join
❇️ INNER JOIN / FULL OUTER JOIN / LEFT JOIN / RIGHT JOIN / CROSS JOIN / USING을 활용한 JOIN
32.SQL 데이터 분석 : 4.8. LIMIT & HAVING
❇️ LIMIT / HAVING
33.SQL 데이터 분석 : 4.9. Window Function
❇️ WINDOW FUNCTION / 집계함수 / LEAD & LAG
34.SQL 데이터 분석 : 4.10. Power BI
❇️ Power BI / 데이터 변환 / 열추가 / 열 병합 및 분할
35.SQL 데이터 분석 : 4.11.1 HeadCount Deshboard
❇️ Bar / Bar Line / Pie 차트 / 드릴 다운 / Table / Matrix / 조건부 서식
36.SQL 데이터 분석 : 4.11.2 HeadCount Deshboard(2)
❇️ 신규 테이블 및 관계 생성 / 열 순서 설정 / 대시보드 구성하기 / 빈 테이블 생성 / Dax식 Calculate / Card / Slicer
37.SQL 데이터 분석 : 4.12. Attrition Dashboard
❇️ Line / 추세선 / Line 범례와 축소 다중 항목 / Slicer 심화 / Filter / Top N Filter / Multi Row Card