RFM(Recency., Frequency, Monetary)분석은 구매 가능성이 높은 우수 고객에게 집중적으로 마케팅 공략 및 수익을 창출하기 위한 모형고객 등급을 분류하는 데에 사용한다.3가지 요소로 구성되어 있음 (R : 최근성, F : 구매 빈도성, M : 구매

유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 전자상거래에서 실시간성과 추천의 정확도를 높이는 연구가 활발히 진행되고 있다. 대부분의 기존 추천기법들은 프로파일 방식의 문제로 고객의 관심도나 고객 성향을 분 석하기에는 많은 어려움과 비용의 문제가 있으며 고객은 여전히 만족하지 못하고 있다.