[Python 알고리즘] 정렬 정렬하기

이예서·2021년 11월 23일
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버블정렬

아이디어

인접한 원소들끼리 교환 * N-1번 반복 (N: 배열의 길이)

한번 반복할 때마다 한 자리씩 확정되는 정렬이기 때문에,
교환해야하는 원소 수가 하나씩 줄어들고 (j)
N-1개의 원소를 정렬하면 (i) 나머지 한자리는 자동으로 정렬된다.

구현

def bubble_sort(arr):
    for i in range(len(arr)-1): # 반복 횟수
        for j in range(len(arr)-1): # 교환하는 원소 수
            if arr[j] > arr[j + 1]:
                arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]

선택정렬

아이디어

원소 하나씩 선택 (N-1번) * 최소값을 찾아서 교환

매번 교환할 필요 없이 인덱스만 넘겨주고, 최소원소의 인덱스를 구한 후 한번만 직접 교환하면 된다.
버블 정렬과 마찬가지로 한번 반복할 때마다 한 자리씩 확정되는 정렬이다.

구현

def selection_sort(arr):
    for i in range(len(arr)-1):
        min_idx=i
        for j in range(i+1,len(arr)):
            if arr[i] > arr[j]:
                min_idx=i
        arr[min_idx],arr[i]=arr[i],arr[min_idx]

삽입정렬

아이디어

2번째 원소부터 앞 원소들과 비교하며 자기 자리를 찾아가는 정렬

앞 원소들 중 더 작은 값 발견시 그 자리 바로 뒤에 삽입.
그 자리를 포함한 이후 원소들은 뒤로 한칸씩 밀려나고,
제자리를 찾은 원소는 원래 위치에서 삭제.

구현

def insertion_sort(arr):
    for i in range(1,len(arr)):
        j=i-1
        while (j>=0 and arr[i]<arr[j]):
            j-=1
        arr.insert((j+1),arr[i])
        del arr[i+1]

(따라서, 삽입 삭제를 안하고 원소를 한칸씩 뒤로 밀어넣다가
더 작은 값이 나오면 밀지 않고 빈자리에 쏙 넣어도 된다)

def insertion_sort(arr):
    for i in range(1, len(arr)):
        elem = arr[i]
        j = i
        while j > 0 and arr[j - 1] > elem:
            arr[j] = arr[j - 1]
            j -= 1
        arr[j] = elem

병합정렬

아이디어

정렬된 배열을 만드는 방법은, 두 개의 정렬된 배열을 합쳐 하나의 정렬된 배열을 만드는 것이다. (그럼 그 두개의 정렬된 배열은?)

원소 2개 이상을 가지는 배열을 쪼개다 보면 원소 1개의 배열이 나온다.
원소 1개 배열 2개를 병합 -> 원소 2개의 정렬된 배열
2개 + 1개 or 2개+2개 병합 -> 원소 3개 or 4개의 정렬된 배열
-> 확장

  1. 어떻게 쪼갤 것인가
  2. 어떻게 합칠 것인가

두가지 아이디어가 필요하다.

구현

def merge_sort(arr):
    #둘로 쪼개고 하나로 합쳐라
    def sort(low, high):
        if high - low < 2:
            return
        mid = (low + high) // 2
        sort(low, mid)
        sort(mid, high)
        merge(low, mid, high)

    def merge(low, mid, high):
        temp = []
        l, h = low, mid

        # low/high가 둘다 남아있을 때
        while l < mid and h < high:
            if arr[l] < arr[h]:
                temp.append(arr[l])
                l += 1
            else:
                temp.append(arr[h])
                h += 1
        # low 또는 high만 남아있을 때
        while l < mid:
            temp.append(arr[l])
            l += 1
        while h < high:
            temp.append(arr[h])
            h += 1

        for i in range(low, high):
            arr[i] = temp[i - low]

    return sort(0, len(arr))

퀵소트(퀵정렬)

아이디어

원소 하나를 선택(PIVOT)하여 작은 원소들은 왼쪽으로, 큰 원소들은 오른쪽으로 위치하게 교환 (그러면 이제 그 두 그룹을 다시...)

한번 정렬할 때마다 PIVOT으로 선택한 원소의 위치가 정해진다.
PIVOT 값에 따라 두 구간으로 나뉘기 때문에 중간값에 가까울 수록 이상적인 정렬이 된다.

  1. 어떻게 PIVOT을 선택할 것인가
  2. 어떻게 큰값/작은값 으로 분리할 것인가

두가지 아이디어가 필요하다.

구현

def quick_sort(arr):
    def sort(low, high):
        if high <= low:
            return

        mid = partition(low, high)
        sort(low, mid - 1)
        sort(mid, high)

    def partition(low, high):
        pivot = arr[(low + high) // 2]
        while low <= high:
            while arr[low] < pivot:
                low += 1
            while arr[high] > pivot:
                high -= 1
            if low <= high:
                arr[low], arr[high] = arr[high], arr[low]
                low, high = low + 1, high - 1
        return low

    return sort(0, len(arr) - 1)

참고
https://www.daleseo.com/sort-quick/
https://www.daleseo.com/sort-merge/

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