논문 review

전통적 statistical machine translation과는 달리, neural machine translation은 single, large neural network(하나의 큰 신경망)를 세우는 것을 목적으로함.nmt에서 사용하는 encoder-decoder

카운트 기반(LSA) + 예측 기반(Word2vec) 모두 사용하는 단어 임베딩 방법론Word2vec만큼의 뛰어난 성능 보여줌 !기존 방법론 LSA (Latent Semantic Analysis)각 문서에서의 각 단어의 빈도수를 카운트한 행렬이라는 전체적인 통계 정보를