Algorithm

입력의 크기 N에 대해서 시간이 얼마나 걸릴지 나타내는 방법표기법: 대문자 O(Big O Notation)최악의 경우에 시간이 얼마나 걸리는지 나타냄.시간 복잡도는 소스를 보고 계산 할 수도 있고, 소스를 작성하기 전 에 먼저 계산해볼 수 있음.문제를 풀기 전 먼저 생

한쪽 끝에서만 자료를 넣고(push) 뺄 수 있는(pop) 자료구조.제일 위(top)에 있는 것만 알 수 있음.일차원 배열 하나로 구현할 수 있다.

한쪽 끝에서만 자료를 넣고 다른 한쪽 끝에서만 뺄 수 있는 자료구조.FIFO 구조자료를 순서대로 처리해야할 때 많이 사용함. 예) BFS일차원 배열 하나로 구현할 수 있음. (begin, end-1)STL의 queue를 사용하는 것을 추천.양 끝에서만 자료를 넣고 양

(A+B) mod M = ((A mod M) + B mod M) mod M(AB) mod M = ((a mod M) (B mod M)) mod M뺄셈의 경우에는 먼저 mod 연산을 한 결과가 음수로 나올 수 있기 때문에 다음과 같이 해야한다.(A-B) mod M =

큰 문제를 작은 문제로 나눠서 푸는 알고리즘두 가지 속성을 만족해야 다이나믹 프로그래밍으로 문제를 풀 수 있다.Overlapping Subproblem(겹치는 부분/작은 문제)Optimal Substructure(최적 부분 구조)다이나믹 프로그래밍작은 문제가 중복이 되

브로트 포스는 모든 경우의 수를 다 해보는 것브루트 포스로 문제를 풀기 위해서는 다음과 같은 3가지 단계를 생각해볼 수 있음.문제의 가능한 경우의 수를 계산직접 계산을 통해 구함. 대부분 손으로 계산해볼 수 있다.가능한 모든 방법을 다 만들어 봄하나도 빠짐 없이 만들어

자료구조의 일종정점(Node, Vertex)간선(Edge): 정점간의 관계를 나타낸다.G = (V, E)로 나타낸다.정점 A에서 B로 가는 경로정점 A에서 다시 A로 돌아오는 경로경로/사이클에서 같은 정점을 두 번 이상을 방문하지 않는 경로 사이클특별한 말이 없으면,

그래프가 아래 그림과 같이 나누어져 있지 않은 경우가 있을 수도 있다.아래 그래프는 그래프가 하나일 수도, 두 개일 수도 있다.아래 그래프를 하나라고 했을 때, 연결 요소가 2개가 있는 그래프라 볼 수 있다.연결 요소가 2개 이상이면, 그래프가 끊어져있는 것.이렇게 나

자료 구조의 일종사이클이 없는 연결 그래프정점의 개수: V, 간선의 개수: V-1정점 N개 간선 N개일 때에는 사이클이 1개 있음루트가 있는 트리루트부터 아래로 방향을 정할 수 있다깊이(Level): 루트에서부터 트리(루트의 깊이를 0으로 하는 경우와, 1로 하는 경우

맵(map) 또는 사전(dictionary)은 자료를 저장하고 키를 이용해 원하는 자료를 빠르게 찾을 수 있도록 하는 자료구조키를 가진 레코드(keyed record) 또는 엔트리(entry)라 불리는 키-값 쌍(key, value)을 테이블에 저장한다이때 각 키는 유

정렬되지 않은 배열을 이용하는 방법(2. 정렬된 배열을 이용하는 방법(3. 이진 탐색 트리를 이용하는 방법해싱을 이용하는 방법순차탐색(Sequential Search)가장 간단하고 직접적인 탐색 방법배열의 요소들을 처음부터 마지막까지 하나씩 검사하여 원하는 레코드를 찾