프로젝트 주제: [게임] 한 눈에 보는 게임 유저/매출 데이터
주요 요구사항:
유저/매출 데이터 기반의 인사이트 도출
Tableau에서 필터 기능, 계산된 필드, 이중 축 그래프 포함
2024년 미접속자 → 이탈 의심 유저 처리
Key-Value Summary 구성 (총 유저 수, 이탈률, 평균 결제금 등)
Tableau 기본 레이아웃 스케치 작성 (Figma 기반 구조 → Tableau 시각화 대응)
데이터 이해
데이터의 속성: 정형/비정형, 정수형/범주형 등 구분
명목형, 서열형, 구간형, 비율형 → 스케일에 따른 통계기법 사용 방식 달라짐
데이터 수집과 전처리 흐름 이해
데이터 처리 기술
이상치 탐지: boxplot 기준 (IQR), z-score 등
결측치 처리: 제거, 평균/중앙값 대체, 예측 기반 대체
표준화 (Z-score 정규화), 정규화 (Min-Max scaling) 비교
데이터 모델링
목표 변수(target)와 독립 변수(feature)의 관계 정의
지도학습/비지도학습 개념 구분
분석 목적에 따른 모델 선택 전략 (예: 분류 vs 군집)