Pay Amount 기준 상위 20% 유저를 식별하기 위해 RANK_PERCENTILE() 함수로 백분위 계산
상위 20%를 VIP, 나머지를 일반으로 구분하는 VIP 여부 필드 생성
전체 결제금액 중 VIP의 기여도 (%) 시각화
SUM(Pay Amount)에 퀵 테이블 계산 → 전체 대비 비율 적용
TOTAL() 함수를 활용한 직접 계산도 진행
VIP 유저와 일반 유저의 매출 구성비 차이를 막대그래프로 표현
두 측정값을 Row 선반에 각각 드래그 → 이중축(Dual Axis) 설정
하나는 막대, 하나는 선 그래프로 표현해 시각적으로 명확하게 비교
Measure Names / Measure Values를 활용해 막대그래프로 나란히 비교하는 방식도 시도
길드 규모 구간별로 1인당 평균 결제금액, 평균 플레이타임 비교
구간별 트렌드 및 미가입자와의 차이 해석
✅ 오늘 푼 내용 요약
데이터 마이닝, 데이터 탐색 관련 기출문제 중심으로 풀이
연관규칙 분석, 분류분석의 평가지표, 데이터 전처리 개념 복습
정밀도, 재현율, F1-score, ROC-AUC에 대한 개념을 문제 속에서 적용
데이터 스케일링, 결측치 처리, 이상치 탐지 방식 등 실무 활용 문제 복습