네트워크 LV3
깊이/너비 우선 탐색(DFS/BFS)
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
computer[i][i]는 항상 1입니다.
n computers return
3 [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]] 2
3 [[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]] 1
def dfs(node, computers, visited):
# 해당 컴퓨터를 visited에 1로 체크
visited[node] = 1
print(visited)
# 컴퓨터의 갯수만큼 반복, 노드 행의 열이 1인지 그리고 방문하지 않은 컴퓨터인지 확인하고 재귀함수 호출
for i in range(len(computers)):
if computers[node][i] == 1 and not visited[i]:
dfs(i, computers, visited)
def solution(n, computers):
#=====================================================================================
# BFS와 DFS를 응용하는 문제. 1차원 배열인 visited를 선언, 재귀함수 응용
# 노드가 반복될 때마다 체크, 해당 반복이 끝나고 count를 증가시켜 네트워크의 집합의 수를 구하는 문제
#=====================================================================================
# 1차원 배열인 visited를 컴퓨터 갯수만큼 선언
visited = [0] * n
print(visited)
answer = 0
# 컴퓨터의 갯수만큼 반복, 0, 1, 2 ... 차례로 컴퓨터를 방문
for i in range(n):
# 첫 번째 컴퓨터 필수 방문, dfs가 실행되며 체크된 dfs 노드들은 방문하지 않고, 방문하지 않은 노드들을 방문
if not visited[i]:
dfs(i, computers, visited)
answer += 1
print(visited)
return answer