예시:
주의:
활용 사례:
연결 방식:
예시:
Web Browsing 기능: 실시간 웹 검색Code Interpreter: 계산, 분석, 파일 처리DALL·E: 이미지 생성Data analysis: 데이터 시각화, 그래프 출력GPT가 외부 시스템과 직접 연결되어 작업 수행할 수 있도록 만드는 기능
openapi.json 파일로 구조 정의구성 요소:
예시 : 날씨 정보를 조회하는 Action 정의
{
"openapi": "3.0.0",
"info": {
"title": "Weather Info API",
"description": "현재 도시의 날씨 정보를 가져오는 API",
"version": "1.0.0"
},
"servers": [
{
"url": "https://api.weatherapi.com/v1"
}
],
"paths": {
"/current.json": {
"get": {
"summary": "현재 날씨 조회",
"operationId": "getCurrentWeather",
"parameters": [
{
"name": "key",
"in": "query",
"required": true,
"schema": {
"type": "string"
},
"description": "API 키"
},
{
"name": "q",
"in": "query",
"required": true,
"schema": {
"type": "string"
},
"description": "도시 이름 (예: Seoul)"
}
],
"responses": {
"200": {
"description": "성공적인 응답",
"content": {
"application/json": {
"example": {
"location": {
"name": "Seoul",
"country": "South Korea"
},
"current": {
"temp_c": 13,
"condition": {
"text": "Partly cloudy"
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
GPTs는 단순한 텍스트 응답을 넘어서
역할, 지식, 기능, 외부 API까지 활용 가능한 완전한 에이전트로 진화하고 있다.
메르의 블로그라고 전체 블로그 이웃수 3위에 달하는 경제 기반 블로그가 있는데, 굉장한 인사이트를 가지신 메르님께서 사회전반에 대한 이슈들을 분석해주신다. 글의 깊이가 굉장히 깊고, 하루에 1-2개씩 늘 올라오기 때문에 평소 한번에 읽고 이해하기가 힘들었는데, 좀 더 원활한 이해를 위한 메르블로그 GPTs 만들어보았다.
실제로 지금까지 꾸준히 유용하게 쓰고 있다.
메르의 블로그 댓글을 보면 반디님이나 카피바라님께서 써주시는 요약글을 gpt에게 쉽게 알려달라고 하면 이해하기 쉽게 알려주고, 정리본을 노션 데이터베이스 api를 활용하여 쉽게 내 노션에 정리까지 한번에 해주는 기능을 구현했다.

이런식으로 해서
확인을 누르면

내 노션에 저장이 되고,

이렇게 확인이 가능하다.
적절한 Actions을 구성하여 GPTs를 만들면 이렇게 단순 업무를 쉽게 적용할 수 있다.