🧠 AWS SCT (Schema Conversion Tool) 정리
1️⃣ AWS SCT란?
AWS Schema Conversion Tool (SCT) 는
온프레미스나 타사 클라우드의 데이터베이스 스키마(테이블 구조, SQL, 뷰, 함수 등) 를
AWS 데이터베이스 형식으로 자동 변환해주는 무료 도구입니다.
👉 쉽게 말해,
“Oracle, SQL Server 같은 DB 구조를 AWS RDS나 Aurora용으로 자동 바꿔주는 도구” 입니다.
2️⃣ 주요 역할
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 🧩 스키마 변환 (Schema Conversion) | 기존 DB의 테이블 구조, 인덱스, 프로시저 등을 대상 DB 포맷으로 자동 변환 |
| ⚙️ 데이터베이스 호환성 분석 | 변환 가능 여부 및 수동 수정이 필요한 항목 자동 분석 |
| 📊 변환 리포트 제공 | 변환 성공률, 비호환 객체, SQL 수정 제안 리포트 생성 |
| 🔄 DMS와 통합 연동 | DMS(Database Migration Service)와 함께 데이터까지 자동 마이그레이션 가능 |
| ☁️ 데이터 웨어하우스 변환 지원 | OLTP DB → Amazon Redshift로 변환 지원 |
3️⃣ 주요 사용 시나리오
| 시나리오 | 예시 |
|---|---|
| ✅ 이기종 마이그레이션 (Heterogeneous Migration) | Oracle → Amazon Aurora (PostgreSQL/MySQL 호환) |
| ✅ 데이터 웨어하우스 이전 | Teradata / Netezza → Amazon Redshift |
| ✅ 클라우드 통합 마이그레이션 | SQL Server (On-Premise) → AWS RDS |
| ✅ Hybrid 환경 마이그레이션 | 일부만 AWS로 이전, 나머지 온프레미스 유지 |
4️⃣ AWS SCT + DMS 아키텍처 시각화
flowchart TD
A["🏠 On-Premise DB (💾 Oracle · SQL Server · etc.)"] --> B["🧰 AWS SCT (Schema Conversion Tool)"]
B --> C["📘 Converted Schema (🐘 PostgreSQL · 🌊 Aurora · 🧮 Redshift)"]
A --> D["⚙️ AWS DMS (Database Migration Service)"]
D --> E["🎯 Target DB (☁️ RDS · 🌊 Aurora · 🧮 Redshift)"]
B --> F["📝 Migration Assessment Report"]
🧠 설명:
AWS SCT로 스키마를 변환하고,
AWS DMS로 데이터를 복제(이전) 하며,
AWS에서 최종 운영 환경으로 이전 완료.
5️⃣ 지원되는 변환 유형
| 소스 DB | 대상 DB |
|---|---|
| Oracle | Amazon Aurora / PostgreSQL / MySQL / Redshift |
| SQL Server | Amazon Aurora / PostgreSQL / Redshift |
| MySQL | Amazon Aurora / PostgreSQL / Redshift |
| Db2 / Sybase | Amazon RDS / Redshift |
| Teradata / Netezza | Amazon Redshift |
6️⃣ AWS SCT 변환 단계
| 단계 | 설명 |
|---|---|
| ① 소스 DB 연결 | 온프레미스 DB에 연결 |
| ② 대상 DB 연결 | RDS / Aurora / Redshift 등 AWS DB 연결 |
| ③ 스키마 분석 | 변환 가능 여부 및 비호환 요소 탐지 |
| ④ 자동 변환 수행 | 테이블, 뷰, 인덱스, 함수, 프로시저 변환 |
| ⑤ 검토 및 수동 수정 | 일부 SQL 구문은 수동으로 조정 |
| ⑥ AWS DMS와 연동 | 데이터 복사(ETL) 진행 |
7️⃣ 변환 리포트 예시 (Assessment Report)
✅ Conversion Success Rate: 변환 가능한 객체 비율
⚠️ Action Items: 수동 변환 필요 SQL / Stored Procedure
📄 Recommendations: AWS DB 엔진별 최적화 제안
🧠 예시
Oracle DB의 PL/SQL → PostgreSQL의 PL/pgSQL로 변환
일부 패키지 함수(DBMS_OUTPUT.PUT_LINE)는 수동 수정 필요
8️⃣ 현업 활용 사례
| 산업 | 활용 예시 |
|---|---|
| 🏦 금융권 | Oracle → Amazon Aurora PostgreSQL 마이그레이션 |
| 🏭 제조 / IoT | 온프레미스 SQL Server → RDS MySQL 변환 |
| 🧠 데이터 분석 플랫폼 | Teradata → Redshift 이전 후 Glue + QuickSight 분석 |
| 🏢 공공기관 | 상용 DB → 오픈소스 Aurora PostgreSQL로 비용 절감 전환 |
9️⃣ AWS DMS와의 연계 요약
| 항목 | AWS SCT | AWS DMS |
|---|---|---|
| 역할 | 스키마 및 코드 변환 | 데이터 마이그레이션 |
| 대상 | 테이블 구조, SQL, 프로시저 | 실제 데이터 |
| 실행 시점 | 사전 변환 단계 | 변환 후 실시간 복제 |
| 통합 방식 | DMS 프로젝트와 연계 가능 | SCT 변환 스키마 기반으로 데이터 복제 |
✅ 정리
AWS SCT (Schema Conversion Tool) = 데이터베이스 스키마 변환 도구
주요 기능: 스키마 변환, 호환성 분석, 리포트 생성, DMS 연동
장점:
이기종 DB 간 구조 변환 자동화
변환 리포트로 위험도 사전 파악 가능
DMS와 함께 사용 시 완전 자동화된 마이그레이션 구현
활용: Oracle → Aurora, Teradata → Redshift, SQL Server → PostgreSQL
👉 한마디로,
“AWS SCT는 데이터베이스 마이그레이션의 설계자(Structure Transformer)” 입니다.
