석사를 마치고, 취업 준비를 하면서 인공지능 기초에 대한 공부가 부족하다고 느껴 여기저기 서치도 하고 Chat GPT와 같은 것을 활용해서 공부하고 있다.

퍼셉트론이란 무엇일까?

퍼셉트론은 "perception"에서 따온 단어이다.
예를 들어 다음과 같은 그래프가 있다고 하자.

우리는 이 그래프를 퍼셉트론으로 표현하면 다음과 같다.

느낌을 보면 알 수 있다.
우리는 그래프에서 x1과 x2가 곱해진 것이 weight라고 볼 수 있고, 절편은 bias이다.

결국 머신러닝이라는 것은 weight와 bias를 적절하게 찾는 과정이라고 볼 수 있다.

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그렇다면, 만약 linear한 그래프로는 데이터를 예측할 수 없다면 어떻게 해야할까?

저 초록 노드가 non-linear하면 된다.
activation function이라고 하는데, 결국 스위치처럼 꺼졌다가, 활성화 되는 그런 함수들이면 가능하다.