2024-05-29

와 벌써 5월 다 지나가네요 ,,,,,
곧 6월이고 ,,
믿기지 않는 하루하루를 보내고 있습니다., 😩

그치만 할 게 많으니
오늘도 열심히 해보게요 ~!

---

♾️ 파이썬 베이직 세션 - 컬러차트 응용

오늘은 기초 학습반 세션에서
소현님의 파이썬 베이직 수업이 4회차로 마지막 수업이었어요 ㅠ^ㅠ

항상 똥멍청이인 제가 이해할 수 있도록 쉽게 알려주셔서
정말 좋았던 강의였습니다 !

오늘은 튜터님께서 수많은 그래프 응용과 대시보드 만드는 법 알려주셨는데요
그 중에 제일 쉽고 파이썬으로 이것까지 되구나 싶었던
컬러 차트 응용 알려드릴게요 !

dplot7= plt.figure(figsize=(5,5))
plt.pie(
    x=piedf['Customer ID'], 
    labels=piedf['Gender'],
    # 소수점 첫째자리까지 표시
    autopct='%1.1f',
    colors=['#F4D13B','#9b59b6'],
    startangle=90, 
)
plt.title("pie plot", loc="center", pad=1, fontsize=8, fontweight="bold")
plt.show()

튜터님이 올려주신 원본 코드구요 !
ㅎㅎ 보시면 제가 그저께 올렸던
소수점 표기랑 스타트 앵글도 써주셨어요 ! 왠지 뿌듯 😇

잘 보시면 코드 맨 아래에 bold를 입력해서 폰트 두께를 두껍게 할 수도 있구요

colors = #F4D13B, #9b59b6
실제 HEX CODE를 시각화에서도 적용할 수 있어서
그동안 'red', 'yellow' 이런 식으로 썼었는데
더 상세하게 색깔을 잡을 수 있어서
시각화하는데 더 틀이 잡히겠네요 !

구글링해보니 이렇게 커서를 옮겨가며 코드를 알 수 있어서 저도 바꿔봤습니다 !

plot7= plt.figure(figsize=(5,5))
plt.pie(
    x=piedf['Customer ID'], 
    labels=piedf['Gender'],
    autopct='%1.1f',
    colors=['#4283a1','#d6a7cb'],
    startangle=90, 
)
plt.title("pie plot", loc="center", pad=1, fontsize=8, fontweight="bold")
plt.show()

저는 저런 약간 여름쿨톤,,? 여름뮤트톤 막이래 이런 색상으로 바꿔봤어요 ㅋㅋㅋㅋㅋ

그리고
pad=1 이건 제목과 파이의 간격을 조정하는 문법이에요
잘 .. 모르겠다면 제가 좀 극단적으로 pad=100으로 바꿔볼게요

많이 극단적이네요 ,...

이렇게 기초 학습반 4회차를 마무리로
시각화를 좀~~ 더 디테일하게 배워봤답니다
당연히 이것말고 아주 많아요 🤗

오늘의 MVP
파이썬베이직반은 다 알거임

---

♾️ 통계학 강의

아 그냥 웃으시라고 덧대본 거에요 ,,,

✔️ 의사결정에서 이론적 근거 확보
✔️ 객관적인 자료와 수치로 설득력 확보
✔️ 불확실성을 수치로 가시화
✔️ 체계화된 프로세스를 통한 리스크 제거
✔️ 통계/AI 도구를 Custom 활용

사실 저는 통계라곤 ..
어 학교 다닐 때 SPSS한 것밖에 없어서
통계와 나름 아는 사이라고 생각했는데 ,,,,
강의 듣고 저는 진짜 멀었구나 생각했어요

중학교 때부터 수포자인 제게 너무 많은 수학기호와 수학공식이 남발되어서
이해하느라 한참 걸렸구요
이해가 완료된 것도 아니구요 계속 이해하는 중입니다,,,,

우리가 살면서 알고지낸 평균이 사실 평균이 아닐 수도 있고..
평균의 3대장이 있는 줄도 몰랐어요

평균의 3대장이란 ?!

이런 거 하면 면담불려갈까요..?

당연히 그냥 웃겨서 만든 거고요 ,,
웃기니까 좀 기억에 잘 남겠죠 ..?

이론이 좀 빡쎄서
강의 진도율을 많이 못 빼서
내일은 코드 실습하면서 더 집중해보려고 합니다

오늘도 고생많으셨구요
내일은 오늘보다 더 열심히 해볼게요 😇🍀