지도학습

What?

• 입력과 출력 샘플 데이터가 있고, 주어진 입력으로부터 출력을 예측하는 머신러닝 방법.

종류

[1] 분류

What?
미리 정의된, 가능성 있는 여러 클래스 레이블 중 하나를 예측하는 것.

종류
1. 이진 분류 : 딱 두 개의 클래스로 분류 (예/아니오)
2. 다중 분류 : 셋 이상의 클래스로 분류

[2] 회귀

What?
연속적인 숫자를 예측하는 것.

핵심 키워드

[1] 일반화

모델이 처음 보는 데이터에 대해 정확하게 예측할 수 있는 것
( = 훈련 데이터, 테스트 데이터 모두 잘 예측하는 것)

[2] 과대적합

모델이 훈련 데이터에 너무 가깝게 맞춰져서 일반화가 안되는 것
( = 훈련 데이터는 잘 예측하나 테스트 데이터는 잘 예측하지 못하는 것)

[3] 과소적합

모델이 너무 간단해서 데이터의 면면과 다양성을 잡아내지 못하는 것
( = 훈련 데이터, 테스트 데이터 모두 잘 예측하지 못하는 상태)