A/B테스트는 무엇인가요?
1. A/B Test의 정의
✅ A/B테스트란?
- -임의로 나눠진 두 집단(A/B)에게 서로 다른 UI/UX등을 제시하고 두 집단 중 어떤 집단이 더 높은 성과를 보이는지 정량적으로 평가하는 방식
- 전체 사용자를 대조군(Control Group), 실험군(Experimental Group)으로 나눠 두 가지 컨텐츠를 비교한 뒤 어느 그룹에서 더욱 성과가 나오는지를 정략적으로 테스트하는 방식
- 대부분 IT기업에서 데이터 기반 의사 결정의 도구로 활용하고 있음
- examples
- Google, Amazone, Facebook ⇒ 매년 10,000개의 실험을 진행
- bing ⇒ 300개 이상의 실험이 매주 완료됨
- uber ⇒ 1000개 이상의 실험 상시 진행
- Airbnb ⇒ 500개 이상의 실험 상시 진행
- examples
2. A/B Test의 필요성
✅ A/B테스트를 진행하는 이유?
- 급변하는 시장에서 정답은 아무도 모르기 때문
- 쉽고 빠르게 테스트할 수 있는 환경에서 개인에게 의지하는 것은 너무 위험하거나 비효율적
- 최고의 인재가 모인 구글, 마이크로소프트 등에서 시행하는 실험의 10~30%만이 긍정적인 결과를 얻고 있음
- 결론적으로 실패 확률이 상당함
- 세계 최고의 인재들로 구성되었다 할지라도 가설이 성공할 확률은 극히 드뭄
- 그러므로 더욱더 A/B테스트가 시행되어야 한다!
✒️ 정리
- 자주 사용하던 넷플릭스, 아마존, 유튜브에 이어 국내 굴지의 기업 네이버, 카카오 등 모두 A/B테스트로 사용자의 편의성을 개선하고 있음
- 자주 마주하던 화면들이 UX 개선을 위하여 많은 사람들의 노력이 기울여진 결과물 중 하나라는 걸 알게 되어 더욱 호기심이 생김
- A/B 테스트의 결과물로 체택된 UI는 모두 타당한 이유가 있으며 왜 그런 결과가 도출되었는 지를 생각해 볼 필요가 있음!
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