🗓 22-08-24

SQLP 이론 복습

(1) 고도화

SQLP 실기 풀이

(1) [SQLP실기풀이]4장 조인튜닝(4)-고급조인기법 55번
(2) [SQLP실기풀이]4장 조인튜닝(4)-고급조인기법 56번
(3) [SQLP실기풀이]4장 조인튜닝(4)-고급조인기법 57번
(4) [SQLP실기풀이]4장 조인튜닝(4)-고급조인기법 58번
(5) [SQLP실기풀이]4장 조인튜닝(4)-고급조인기법 59번
(6) [SQLP실기풀이]4장 조인튜닝(4)-고급조인기법 60번

SQLP 필기 풀이

(1) [SQLP필기풀이]3장 인덱스 튜닝
(2) [SQLP필기풀이]4장 조인 튜닝

👀 8/24 복기

[1] 선분이력으로 조인해서 가져오기

[SQLP실기풀이]4장 조인튜닝(4)-고급조인기법 60번

• 직전 종료일자에 -1초를 배서 로우수를 하나로 만들어 조인처리해 가져오도록 한다.
  • 이렇게 하면 부분범위처리하는 서브쿼리를 따로 만들지 않아도 된다.

[2] Index Skip Scan

▶ 인덱스 구성 : 할인구분코드 + 상품코드 + 업체코드 + 상품유형코드

SELECT 주문일자, 상태코드, 정상가, 할인가, 할인구분코드
FROM 상품공급
WHERE 상품유형코드 = 'A'
AND 업체코드 = '2956'
AND 상품코드 = 'A0113509056'
AND 할인구분코드 BETWEEN 'A' and 'C'
ORDER BY 주문일자 DESC

• 선두 컬럼의 NDV 는 적고 후행 컬럼의 NDV는 많을 때 BETWEEN 조건의 인덱스 선두 컬럼을 IN 조건으로 변경하면 성능 향상에 큰 도움이 된다.

[3] 동적 SQL

50번

SELECT * FROM 거래
WHERE 고객ID LIKE #CUST_ID# || '%'
AND 거래일자 BETWEEN #OT1# AND #DT2#

• 고객ID가 NULL이면 AND 거래일자 BETWEEN #OT1# AND #DT2# 조건절만 적용되게 만들고 싶은 건데
  이 때 . 고객ID가 선두 컬럼인 인덱스를 Range Scan 하는 실행 계획이 수립되면, #CUST_ID 변수에 값을 입력하지 않았을 때 인덱스에서 '모든' 거래 데이터를 스캔하는 불상사가 생긴다.

[4] 클러스터 정의

• 클러스터는 값이 같은 레코드를 한 블록(데이터가 많을 경우 연결된 여러 블록)에 모아
  서 저장한다.

[5] or 조건절이 있지만 Index Range Scan이 가능한 경우

• OR 조건은 기본적으로 Index Range Scan을 위한 액세스 조건으로 사용할 수 없다.
• OR 조건으로는 수직적 탐색을 통해 스캔 시작점을 찾을 수 없기 때문이다.
• 다만,CONCATENATION(옵티마이저에 의한 UNION ALL 분기)으로 처리했을 때 ⭐️각각⭐️ 수직 탐색을 위한 액세스 조건으로 사용할 인덱스가 있다면, Index Range Scan이 가능하다.

[6] ⭐️ use_concat 주의할 점

28번

• ⭐️ use_concat 힌트는 or절이 있는 SQL에 써야하는것이다.
• 그냥 in절만 있는 경우는 in list로 풀리겠지만 이에 use_concat을 쓰면 안된다!!!
  • in list 변환도 union all 로 처리된다.

[7] merge 조인

18번 , 19번

• merge 조인 힌트에도 순서랑 대상 테이블을 정한다.
• 소트 머지 조인이 빠른 이유는 첫 번째 집합을 기준으로 두 번째 집합을 반복 액세스할때는
  ⭐️ 버퍼캐시를 탐색하지 않고 PGA에서 데이터를 읽기 때문이다.⭐️
• ⭐️ 따라서 두 번째 집합은 반드시 정렬해서 PGA에 저장한 후에 조인을 시작한다.⭐️
• 첫 번째 집합도 일반적으로 PGA에 저장하지만, ⭐️ 조인 컬럼에 인덱스가 있어서 그것을 사용한다면 PGA 저장하지 않고 조인을 시작한다. ⭐️

[8] 해시 조인 튜닝 핵심

28번

• ⭐️ 해시 체인이 일어나지 않도록 조건절을 바꾸는 것 !