[GDSC] Solution Challenge / 텐서플로 라이트(Tensorflow Lite)

TFLite ?

Tensorflow Lite(TFLite)는 mobile, embedding, loT device에서 모델을 사용할 수 있도록 Tensorflow(keras)모델을 변환해주는 tool

Tensorflow Lite Compile -> Convert

Model Compile

converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model('your keras model')

Attributes

• representative_dataset : quantization할 때 필요한 데이터셋 ..?
• target_spec : [float32, float16, int8] 중에 어떤 data type(bit)으로 표현되는 모델을 출력할지 정함
• inference_input_type : input layer의 data type
• inference_output_type : output layer의 data type

Model Convert

tflite_model = converter.convert()

TensorFlow Lite 공식문서