여행경로
문제 설명
주어진 항공권을 모두 이용하여 여행경로를 짜려고 합니다. 항상 "ICN" 공항에서 출발합니다.
항공권 정보가 담긴 2차원 배열 tickets가 매개변수로 주어질 때, 방문하는 공항 경로를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
모든 공항은 알파벳 대문자 3글자로 이루어집니다.
주어진 공항 수는 3개 이상 10,000개 이하입니다.
tickets의 각 행 [a, b]는 a 공항에서 b 공항으로 가는 항공권이 있다는 의미입니다.
주어진 항공권은 모두 사용해야 합니다.
만일 가능한 경로가 2개 이상일 경우 알파벳 순서가 앞서는 경로를 return 합니다.
모든 도시를 방문할 수 없는 경우는 주어지지 않습니다.
입출력 예
tickets return [["ICN", "JFK"], ["HND", "IAD"], ["JFK", "HND"]] ["ICN", "JFK", "HND", "IAD"] [["ICN", "SFO"], ["ICN", "ATL"], ["SFO", "ATL"], ["ATL", "ICN"], ["ATL","SFO"]] ["ICN", "ATL", "ICN", "SFO", "ATL", "SFO"]
입출력 예 설명
예제 #1
["ICN", "JFK", "HND", "IAD"] 순으로 방문할 수 있습니다.
예제 #2
["ICN", "SFO", "ATL", "ICN", "ATL", "SFO"] 순으로 방문할 수도 있지만 ["ICN", "ATL", "ICN", "SFO", "ATL", "SFO"] 가 알파벳 순으로 앞섭니다.
concept
-
처음에는 각 공항을 노드로 설정하고 그래프 연결처럼 풀려고 했다..
이 방법을 사용하지 않은 이유 : 중복으로 거처갈 수 있다..
-> 이후, 생각해보니 노드 도착 정보에 몇번 왔던 곳인지 cnt를 해서 탐색해도 가능할 것 같은데,, 나중에 작성해보겠음..(언제가 될 지는 모르겠다..) -
각 공항에 연결된 간선의 정보들을 저장하여 dfs(로 보는게 맞을듯..)탐색을 시행한다.
code
def solution(tickets):
answer = []
graph = {}
#간선 정보 저장
for start, end in tickets:
if(start not in graph):
graph[start] = [end]
else:
graph[start].append(end)
#pop()으로 간선을 빼면서 진행할 것이기에 정렬은 내림차순으로..
for val in graph.values():
val.sort(reverse = True)
#초기 탐색값 설정
st = ['ICN']
while(st):
#현재 도착 공항_가장 위에 있는 원소(bfs가 아니고 st에 쌓으며 진행할 것이므로 popx)
now = st[-1]
#graph에 정보가 있고, 연결된 간선이 존재한다면
if (now in graph and len(graph[now]) != 0):
st.append(graph[now].pop())
#모든 간선들이 사라지면 탐색이 끝난것인데,, 그것을 굳이 확인하지 말고 answer에 집어넣자
else:
answer.append(st.pop())
answer.reverse()
return answer
참고
- 노드가 중복으로 표현된다면 그래프에 cnt값을 설정하여 풀 수도 있을 듯.
- 간선의 정보를 저장해서 탐색하는 방법도 좋음
- 스택으로 이동경로를 저장하는 것.
hello