프로그래머스_네트워크

윤승환·2022년 2월 11일

네트워크

문제 설명

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.

컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

제한사항

컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.

각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.

i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.

computer[i][i]는 항상 1입니다.

입출력 예

n computers return
3 [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]] 2
3 [[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]] 1

n	computers	return
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]	2
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]	1

입출력 예 설명

예제 #1
아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.

예제 #2
아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.

concept

그래프가 몇개 연결되어 있는지 확인하면 됨.
dfs나 bfs로 탐색하면서 visit배열을 만들어 탐색 진행

code

def DFS(start, n, map, visit):
    #노드 방문
    visit[start] = True
    for i in range(n):
        #연결되어 있는 맵중 방문 아직 안 했고, 갈 수 있는 길이라면 탐색 시작
        if(visit[i] == False and map[start][i]):
            DFS(i, n, map, visit)
            
def solution(n, computers):
    answer = 0
    #얕은 복사
    map = computers
    visit = [False for _ in range(n)]
    for i in range(n):
        if(visit[i] == False):
            DFS(i, n, map, visit)
            answer+=1
    return answer

from collections import deque

def BFS(start, n, map, visit):
    queue = deque()
    queue.append(start)
    
    while(queue):
        curr = queue.popleft()
        visit[curr] = True
        for i in range(n):
            if(visit[i] == False and map[curr][i]):
                queue.append(i)
            
def solution(n, computers):
    answer = 0
    #얕은 복사
    map = computers
    visit = [False for _ in range(n)]
    for i in range(n):
        if(visit[i] == False):
            BFS(i, n, map, visit)
            answer+=1
    return answer