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[Boostcamp 1주차] AI Math - 1
yoonene
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2022년 1월 21일
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Boostcamp AI Tech
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2/27
Vector
X = [x1,x2,x3,...,xd] (d차원)
n차원 공간에서 한 점의 원점으로부터의 상대적 위치를 표현
벡터에 스칼라곱을 하면 길이만 변함
같은 모양을 가질 때 덧셈, 뺄셈, 성분곱이 가능함
벡터의 덧셈
: 다른 벡터로부터의 상대적 위치를 표현
벡터의 뺄셈
: -y == +(-y)
Norm
: 원점으로부터의
거리 계산
L1 norm
각 성분의 변화량을 모두 더한 값
L1-norm 상의 원: {x : ||x||1 = 1}
L2 norm
유클리드 거리
L2-norm 상의 원: {x : ||x||2 = 1}
두 벡터 사이의 거리 구하기
벡터의 뺄셈 이용
||x-y|| = ||y-x||
두 벡터 사이의 각도 구하기
제 2 코사인 법칙 이용
내적
: 정사영의 길이(Proj(A))를 벡터 B만큼 조정한 값
행렬
yoonene
NLP Researcher / Information Retrieval / Search
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