python 기초 정리
벡터
경사하강법
확률론
CNN Basic, RNN Basic
Boostcamp AI Tech 1주차 회고
Tensor에 대해 알아보기
모델에 데이터를 Feeding 하는 법
1. 모델 불러오기 - model.save() / checkpoints / transfer learning 2. Monitoring Tools - Tensorboard / Weight and Biases
Multi-GPU 사용하기
Ray Tune
OOM 해결법
📝 1주차 학습 정리 목록 PyTorch 기본 PyTorch 구조 학습하기 PyTorch 구조 학습하기2 PyTorch 활용하기
3주차 회고 - Data viz
데이터셋의 종류 / 데이터의 종류 / Mark&Channel
Bar Plot
Neural Networks / Linear Neural Networks / Multi-Layer Perceptron
Optimization / Gradient Descent Methods / Regularization
DL Basics - NN&MLP / Optimization / CNN / RNN / Transformer / Generative model
Convolution Neural Network / number of parameters / 1x1 convolution
Linux / Shell Command
📝 5주차 학습 정리 목록 Linux & Shell Command Docker MLFlow 논문 스터디 - Transformer
image classification competition
ssh를 사용하여 원격 서버 연결하기
ML 학습 시각화 툴
* github 사용법 요약 * 반찬 * VSCode에서 Git 연결하기 * VSCode에 리포지토리 Clone하기 * 서로 다른 작업자가 다른 시간에 협업하기 * 서로 다른 작업자가 같은 시간에 협업하기 * 충돌 ⭐️
Level 2 - P_Stage: KLUE 데이터셋을 활용한 문장 내 관계 추출 대회