Computer vision 분야 중 하나인 object detection과 recognition에 대해 간단히 배우고
Object Detection 모델 중 하나인 YOLO를 직접 이미지를 수집해서 돌려봤다!
Object Detection
Computer vision의 주요 task인 object detection은
Classification + Localization이라고 볼 수 있다.
즉, 객체 위치탐지와 함께 분류가 이루어지는 것
- Localization:단 하나의 Object위치를 Bounding Box로 지정하여 찾음
- Object Detection:여러 개의 Object들의 위치를 Bounding Box로 지정하여 찾음
Segmentation
Object Detection보다 발전된 형태로, pixel 단위로 Detection을 수행한다.
- Semantic Segmentation:같은 Class의 Object는 같은 영역/색으로 표현
- Instance Segmentation:같은 Class의 Object여도 서로 다른 영역/색으로 표현
Object Detection vs. Object Recognition
둘 다 비슷한 개념이지만 나눠보자면,
- Object Detection:Object의 존재 유무만 알아내는 것
- Object Recognition:Object의 존재와 해당 Object의 Class까지 알아내는 것
YOLO
Object Recognition 관련 YOLO모델은 이전에 돌려본 경험이 있다.
아래 링크 참고
https://velog.io/@yooniverseis/YOLO-v5-%EC%8B%A4%EC%8A%B5%ED%95%B4%EB%B3%B4%EA%B8%B0
