RTX 3060 Cuda, CuDNN 설치

CUDA

CPU 연산을 GPU에서 시켜서 좀더 병렬적으로 하기위함이다.
CuDNN은 그런 병렬 연산도 다양한 종류가 잇지만, CuDNN은 딥러닝에 최적화 되어있는 라이브러리 같은 느낌이다.

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nvidia-smi를 통해서 자기 버전의 호환 최대치를 알 수 있다.

이는 12.6까지 호환 가능.

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파이토치 사이트 https://pytorch.org/get-started/locally/
들어가서 자기에 맞는 cuda 버전을 찾고

이러면 나는 12.4 설치하면 되는것임.
https://developer.nvidia.com/cuda-12-4-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local 여기가서 다운 받았음.

Cuda 설치 이후

nvcc --version를 통해 제대로 설치 되었는지 확인한다.

이러면 정상적으로 설치되었다 볼 수 있음.

CuDNN 설치

https://developer.nvidia.com/cudnn-downloads 여기 들어가서 받는다.

참조

https://www.propengi.com/win10-rtx3060-driver-cuda-cudnn-torch-%EC%84%A4%EC%B9%98/