14일 차 회고
들어야 할 강의는 많고 해야할 프로젝트는 생겼고 이해는 안되고
잠도 오고 집중도 안되고.. 걱정은되고 머리도 아프다
아직 모르는게 너무 많은데 프로젝트를 진행하려니 팀원들에게 벌써 미안한
느낌이다. 항상 하기전에 걱정을 많이 하는 타입이기는 하는데
잘 진행 되었으면 좋겠다. 누가 내 걱정좀 저 멀리 던져줬으면 ⚽️
여러 사람들이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관리 되는 데이터들의 모임이다.
데이터 베이스를 관리 하고 운영하는 시스템 이라고 하며 데이터가 저장되어 있는 데이터베이스는 여러 명의 사용자나 응용프로그램과 공유하고 동시에 접근이 가능해야 한다.
장점
: 직관적이고,테이블 간의 관계도 파악하기 쉽다.단점
: 성능을 향상시키려면 아주 비싸다. 사전에 데이터베이스 설계를 잘못하면 큰일이 날 수 있다.관계형 데이터베이스 시스템에서 자료를 관리하고 처리하기 위해 설계된 언어이다. 잘 정의하여 잘 구조화된 관계형 데이터베이스를 조작할 때 사용한다.
대부분의 관계형 데이터베이스는 SQL 문법을 지원하고 때로는 관계형데이터베이스를 SQL이라고 부른다.
SELECT *
FROM Reservation
SELECT *
FROM Customer
WHERE Name='홍길동'
SELECT *
FROM TABLE
ORDER BY Age ASC
SELECT *
FROM Reservation
INNER JOIN Customer
ON Reservation.Name = Customer.Name;
RDBMS를 제외한 나머지를 비관계형 데이터베이스 Not Only SQL(SQL만을 사용하지 않는 데이터베이스)
사전에 구조를 정의하는 관계형 데이터베이스와는 다르게, 유연하게 데이터를 쓰고, 읽을 수 있다.
SQL(RDBMS) | NoSQL | |
---|---|---|
데이터 저장 구조 | 열과 행이 있는 테이블 | Key-value, document, column, 등 다양 |
데이터 사전 정의 | 엄격하게 column에 대한 정의 필요 | SQL보다 유연하다. |
확장 | Scale Up(수직 확장) | Scale Out(수평 확장) |
걱정아 물러가라~~~ ㅎㅎ 진행하기전엔 언제나 걱정이 앞서는것 같아요
잘 이겨내실거라 믿습니다!