딥러닝을 위한 기초 수학

그렇게 어려운 수학을 사용하지는 않음, 간단하게 복습

1.일차 함수, 기울기와 y절편

함수: 두 집합 사이의 관계를 설명
일차함수

2. 이차 함수, 최솟값

y = ax^2 일때, a > 0 아래 볼록, 포물선의 맨 아래 최솟값
딥러닝에서는 이 최솟값을 찾는 것이 중요함

3. 미분, 순간 변화율과 기울기

미분 , 순간 변화율 , 기울기

4. 편미분

한가지 변수를 미분하고 그 외에는 모두 상수로 취급하는 것

5. 지수와 지수 함수

6.시그모이드 함수

입력받은 신호를 얼마나 출력할지
활성화 함수: 출력 값으로 얼마나 내보낼지

시그모이드함수: 지수 함수에서 밑 값이 자연 상수 e인 함수를 의미, e는 약 2.7182...
자연 상수 e가 지수 함수에 분모에 들어가면 시그모이드 함수
이 함수의 속성은 0 or 1 중 2개의 값 중 하나를 고를 때 유용하게 사용(참 거짓 판단)

7.로그와 로그함수

지수 함수와 역함수 관계