SELECT * FROM Customers // Customers (table) 에서 모든 데이터 가져오기
SELECT PostalCode, City FROM Customers // Customers 에서 PostalCode, City 데이터(column) 가져오기
SELECT DISTINCT Country FROM Customers; // distinct 중복되는 row 제거
SELECT COUNT ( DISTINCT Country ) FROM Customers; // 중복제거 후 데이터 개수
SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerID = 1;
// CustomerID column의 값이 1인 모든 데이터 가져오기
SELECT * FROM Customers
WHERE NOT Country='Germany' AND NOT Country='USA';
// Country 값이 'Germany', 'USA'가 아닌 모든 데이터 가져오기
SELECT * FROM Customers
ORDER BY Country;
// Country column 에 따라 정렬됨 (오름차순)
SELECT * FROM Customers
ORDER BY Country DESC;
// Country column 에 따라 정렬됨 (내림차순)
SELECT * FROM Customers
ORDER BY Country ASC, CustomerName DESC;
// Counry 오름차순 -> CustomerName 내림차순 (??) -> 헬프데스크 각
//두가지방법이 있따
// 1. column name과 그에따른 value 특정 (값이 안들어간 column 은 null)
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);
// 2. column 특정하지 않고 모든 column 에 추가, 이 경우 column 순서에 맞게 value 입력해야함
INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2, value3, ...);
SELECT column_names
FROM table_name
WHERE column_name IS NULL;
SELECT column_names
FROM table_name
WHERE column_name IS NOT NULL;
// ID가 1인 데이터 업데이트
UPDATE Customers
SET ContactName = 'Alfred Schmidt', City= 'Frankfurt'
WHERE CustomerID = 1;
// 국가가 Mexico 인 모든 데이터 업데이트
UPDATE Customers
SET ContactName='Juan'
WHERE Country='Mexico';
// 주의! where 조건을 적지 않으면 모든 records가 업데이트됨
UPDATE Customers
SET ContactName='Juan';
DELETE FROM table_name WHERE condition;
// CustomerName이 Alfreds인 records 삭제
DELETE FROM Customers WHERE CustomerName='Alfreds Futterkiste';
// Customers 모든 records 삭제 (테이블은 남겨둠)
DELETE FROM Customers
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
LIMIT number;
//5개까지만 보여줌 ( My SQL ) 위에꺼랑 같은의미
SELECT * FROM Customers LIMIT 5;
// country가 Genrmany 인 값 3개 보여줌
SELECT * FROM Customers
WHERE Country='Germany'
LIMIT 3;
// Min, Max
SELECT MIN(column_name) //MAX
FROM table_name
WHERE condition;
// Price 최소값을 SmallestPrice라는 column name으로 반환
SELECT MIN(Price) AS SmallestPrice
FROM Products;
//Count, Sum, AVG
SELECT AVG(column_name) // Count , Sum
FROM table_name
WHERE condition;
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE columnN LIKE pattern;
// a로 시작하지 않는 데이터 검색
SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName NOT LIKE 'a%';
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1, value2, ...);
SELECT * FROM Customers
WHERE Country IN ('Germany', 'France', 'UK');
SELECT * FROM Customers
WHERE Country IN (SELECT Country FROM Suppliers);
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;
inner Join
on으로 명시된 특성만 반영되서 출력;
as
alias → 별명
SELECT * FROM users u INNER JOIN pets