[Python] 프로그래머스 - 야근 지수 (연습문제/Level 3)

yunyoung·2021년 3월 8일
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알고리즘

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문제 설명

📃 문제 링크

회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다.Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요.

제한 사항

  • works는 길이 1 이상, 20,000 이하인 배열입니다.
  • works의 원소는 50000 이하인 자연수입니다.
  • n은 1,000,000 이하인 자연수입니다.

입출력 예

worksnresult
[4, 3, 3]412
[2, 1, 2]16
[1,1]30

입출력 예 설명

입출력 예 #1
n=4 일 때, 남은 일의 작업량이 [4, 3, 3] 이라면 야근 지수를 최소화하기 위해 4시간동안 일을 한 결과는 [2, 2, 2]입니다. 이 때 야근 지수는 22 + 22 + 22 = 12 입니다.

입출력 예 #2
n=1일 때, 남은 일의 작업량이 [2,1,2]라면 야근 지수를 최소화하기 위해 1시간동안 일을 한 결과는 [1,1,2]입니다. 야근지수는 12 + 12 + 22 = 6입니다.

입출력 예 #3

🎈 문제 풀이

n만큼 반복문을 돌면서, works 안의 최대값을 1씩 빼주면 된다.

처음에는 아래와 같이 풀었는데, 시간 초과로 효율성 테스트에 실패했다.

for i in range(n):
	max_value = max(works)
    works[works.index(max_value)] -= 1

그래서 최대 값을 찾을 때의 시간을 줄이기 위해 최대힙을 사용했다. 파이썬의 heapq 모듈은 최소힙이 기본이기 때문에, 최대힙으로 사용하기 위해 (-x, x)의 튜플 형식으로 push 해주었다. 튜플이 힙에 들어갈 경우 앞의 요소로 정렬되기 때문에 최대힙으로 사용할 수 있다.

마지막으로 리스트의 모든 요소를 제곱해서 더해준 것을 리턴해주면 된다.

📝 소스 코드

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