[ 메인 프로젝트 ]
- DB clustering (수평 구조)
- DB 서버를 여러 개 두고 서버 한 대가 죽었을 때 대비하는 것
- 동일한 DB를 여러 개의 서버가 관리. 로드밸런싱 가능
- Active-Active 방식, Active-StandBy 방식
- 여러 대의 서버가 동일한 DB를 공유하므로 병목 현상 발생 가능
- https://mangkyu.tistory.com/97
- https://tecoble.techcourse.co.kr/post/2021-09-18-replication_clustering/
- Replication (수직 구조)
- 복제된 DB. 동일한 내용 가짐.
- master-slave 구조
- master : 원본 DB
- slave : 비동기 방식으로 동기화된(복제된) DB. 무결성 깨질 수 있음.
- SQL thread, IO thread
- 복제 방식 : 명령문 기반, row 기반, 혼합 기반
https://insanelysimple.tistory.com/413
- DB 기능 분산 가능 (master에서 cud, slave에서 select)
- https://code-lab1.tistory.com/205
- MySQL Replication 아키텍처
https://hudi.blog/mysql-8.0-replication-architecture-and-replication-type/
- Replication lag (복제 지연)
- master DB에서 multi thread로 cud 작업이 진행될 때, slave DB에 동기화되는 속도가 더 느려서 발생하는 문제
- 다양한 원인 : 복잡한 쿼리 로직, 너무 큰 작업 데이터 사이즈 등
- 해결 방법 : 쿼리 로직 개선, 인덱스 추가, 동기화 thread 늘리기 등
- https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=sory1008&logNo=221600878238
- 데이터 정합성이 보장되어야 하는 서비스 : 반동기 복제 방식, MHA(Master High Availability)
https://iiaii.tistory.com/8
- master DB에서 multi thread로 cud 작업이 진행될 때, slave DB에 동기화되는 속도가 더 느려서 발생하는 문제
- ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
- https://captcha.tistory.com/44
- Grafana (메트릭, 하드웨어 리소스 모니터링) vs Kibana (로그)
https://youwin0322.tistory.com/22 - ELK EC2에 구축 시도 중
https://stackoverflow.com/questions/58656747/elasticsearch-job-for-elasticsearch-service-failed
일해라 GPT
