전이학습이란?

일반적으로 CNN 기반의 딥러닝 모델을 제대로 훈련시키려면 많은 수의 데이터가 필요합니다. 그런데 불행히도 충분히 큰 데이터셋을 얻는 것은 쉽지 않은 일입니다. 그러한 데이터셋을 만드려면 돈이 많이 들거나, 시간이 많이 듭니다. 문제는 그렇게 많은 돈과 시간을 가진 사람은 많지 않다는 것입니다.

이러한 현실적 어려움을 해결한 것이 바로 전이학습입니다. 전이학습이란 이미지넷과 같이 아주 큰 데이터셋에 훈련된 모델의 가중치를 가지고 와서 우리가 해결하고자 하는 과제에 맞게 재보정해서 사용하는 것을 의미합니다. 결과적으로 비교적 적은 수의 데이터를 가지고도 우리가 원하는 과제를 해결할 수 있는 딥러닝 모델을 훈련시킬 수 있게 되었습니다.