공부 내용
- Color에 대한 이해
- Color Palette 종류
- 그 외 Color 관련 팁
Color에 대한 이해
색이 중요한 이유
- 위치와 색을 통해 효과적으로 채널 구분 가능
- 위치는 시각화 방법에 따라 결정
- 색은 직접 골라야 함
- 색 선택에 따라 시각화가 전달하는 인사이트가 명확해 질 수 있음
시각화의 화려함
- 시각화는 꼭 화려한 것이 좋은 것이 아님
- 가장 중요한 것은 보는 사람이 원하는 인사이트를 전달하는 것임
-> 전하고 싶은 내용을 모두 전달하고 그 과정에서 오해가 없어야 함
색이 가지는 의미
- 기존 정보와 느낌을 잘 활용하는 것이 중요
- ex) 높은 온도에는 빨강색, 낮은 온도에는 파란색 사용 등
- 색 선택에 대한 감이 없다면 다른 사례를 통해 색상 선택
-> 이미 사용하는 색에는 이유가 있음
색상 더 이해하기
색을 이해하기 위해서는 rgb보다는 hsl에 대해 이해하는 것이 중요
- Hue(색조) : 빨강, 파랑, 초록 등 색상으로 생각하는 부분
- 빨강에서 보라색까지 있는 스펙트럼에서 0-360의 수치로 표현
- Saturate(채도) : 무채색과의 차이
- 선명도라고 볼 수 있음 (선명하다와 탁하다.)
- Lightness(광도) : 색상의 밝기
Color Palette 종류
범주형(Categorical)
- Discrete, Qualitative 등의 이름으로도 불림
- 독립된 색상으로 구성되고 범주형 변수에 사용됨
- 최대 10개의 색상까지 사용하는 것이 좋음
-> 너무 많아지면 구별이 힘듦 - 채도와 광도 대신 주로 색상의 변화로 차이를 줌
연속형 (Sequential)
- 정렬된 값을 가지는 순서형, 연속형 변수에 적합함
- 지리지도 데이터, 계층형 데이터에도 적합
- 연속적인 색상을 사용해서 값을 표현
- 색조는 유지하되 색의 밝기를 조정함 -> 균일한 색상 변화가 중요
발산형 (Diverge)
- 중앙을 기준으로 발산함
- 기온 등 상반된 값, 지지율 등 서로 다른 2개를 표현하는 데 적합 - 양 끝으로 갈수록 색이 진해짐
- 중앙의 색은 어느 한 쪽으로 편향되지 않아야 함 -> 무채색일 필요는 없음
그 외 Color 관련 팁
색상 대비
- 데이터에서 다름을 보이기 위해 Highlighting 가능
- 색상 대비(Color Contrast)는 강조를 위한 방법 중 하나
- 가까운 색깔은 차이가 더 크게 보임 -> 가까운 색이 멀어보이는 효과
명도 대비
- 밝은 색과 어두운 색을 배치하면 밝은 색은 더 밝게, 어두운 색은 더 어둡게 보임
채도 대비
- 채도의 차이날 때 좀 더 밝고 선명해 보임
보색 대비
- 색조에서 정반대 색상을 사용하면 더 선명해 보임
색각 이상
- 색맹 : 삼원색 중 특정색 감지 못함
- 색약 : 특정 색 중 일부 색만 인지 못함
- 색 인지가 중요한 과학/연구 등 분야에서는 이에 대한 고려 필수
-> 색맹, 색약 상관없이 인지 가능해야 함
