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이 글은 개발자 필독서인 클린 코드를 읽으며 습득한 내용을 정리한 글입니다. 모든 출처는 해당 저서에 있습니다.패키지나 프레임워크 제공자는 적용성을 최대한 넓혀 많이 판매하려고 하고, 사용자는 자신의 요구에 집중하는 인터페이스를 원한다.다양한 인터페이스로 수많은 기능을

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이 글은 개발자 필독서인 클린 코드를 읽으며 습득한 내용을 정리한 글입니다. 모든 출처는 해당 저서에 있습니다.개발자에게 프로그래밍 언어를 조율해 의도를 표현할 능력이 있다면, 주석은 필요하지 않을 것이다.코드로 의도를 표현하지 못해 주석을 사용한다. 즉, 주석은 실패

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이 글은 개발자 필독서인 클린 코드를 읽으며 습득한 내용을 정리한 글입니다. 모든 출처는 해당 저서에 있습니다.의도가 분명한 이름은 중요하다.좋은 이름을 짓는 데 걸리는 시간보다 앞으로 절약할 수 있는 시간이 더 많다.변수•함수•클래스 이름을 지을 때 고려해야 할 사항

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최근의 주변 정점을 우선으로 방문하는 탐색 방법한 정점을 시작으로 매번 인접한 정점 중 한 곳으로 이동하며 탐색함정점을 방문할 때마다 인접한 정점 중 한 곳을 따라 우선 탐색을 진행하다가, 정점이 없어서 더 이상 진행을 할 수 없을 경우 거꾸로 되돌아가면서 아직 탐색하

1. 개념 > 각 위치(슬롯)마다 주소가 부여되어 있는 저장공간 탐색 키값을 활용하여 해시 테이블의 주소를 계산 → 원하는 데이터를 해시 테이블에서 직접적이고 빠르게 탐색할 수 있음 브루트 포스(완전 탐색)로는 시간초과에 빠지는 경우에 적용 1.1 해싱(hashin

정렬된 리스트 형태로 주어진 원소에 대해 탐색 대상의 크기를 절반씩 줄여 가면서 탐색 키를 가진 원소를 찾는 방식리스트는 일차원 배열에 저장된 것으로, 정렬은 오름차순 정렬로 가정배열의 가운데 원소와 탐색 키 key를 비교한다.두 값이 같은 경우 원하는 키를 찾았으므로

1. 개념 > 입력값을 자릿수별로 구분해서 부분적으로 비교하여 정렬하는 방식 주어진 데이터의 값을 자릿수별로 나누고, 각 자릿수에 대해 계수 정렬과 같은 안정적인 정렬 알고리즘을 적용하여 정렬 2. 과정 2-1. 자릿수 정렬 수행 2-1-1. LSD(Least Si

주어진 데이터 중에서 자신보다 작거나 같은 값을 갖는 데이터의 개수를 계산하여 정렬할 위치를 찾아 정렬하는 방식입력값이 어떤 작은 정수 범위 내에 있다는 것을 알고 있는 경우 적용 가능임의의 값 k보다 작거나 같은 값을 갖는 데이터의 개수를 계산→ 정렬 순서상 k의 마

✅ 에러메시지 ✅ 원인 gradle 버전이 오래되어 http가 아닌 https로 리다이렉트 됨 ✅ 해결방안 dependency 다운로드 시 https 프로토콜 적용

0. 들어가기 앞서 저번 시간에 이어 이번에는 파일 다운로드를 구현해 볼 것이다. 파일 다운로드를 구현하기 위한 방법으로는 다음 2가지 방법이 존재한다. > 1. URI 링크 형태로 구현 binary 형태로 구현 이 중 URI 링크 형태로 구현하는 방법은 보안 상의