[TIL] MY SQL 간단 정리

yujeongkwon·2022년 1월 13일
TILmysql
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TIL

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my sql 설치

my sql 설치 사이트

my sql 실행법 :

  1. window + r => cmd 실행
  2. my sql 설치 경로 확인 후 mariadb\bin으로 접속

    3. cd C:\Bitnami\wampstack-8.1.1-0\mariadb\bin

  3. 관리자 권한으로 들어간 후 password 입력

    4. mysql -uroot -p

DATABASE(schema)

DATABASE 생성

MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE 생성할 데이터베이스명 ;

==> Query OK, 1 row affected (0.002 sec)

DATABASE 보기

MariaDB [(none)]> SHOW DATABASES;

==>
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| study              |
| test               |
+--------------------+
5 rows in set (0.001 sec)

DATABASE 삭제

MariaDB [(none)]> DROP DATABASE 삭제할 데이터베이스명 ;

DATABASE 사용

MariaDB [(none)]> USE 사용할 데이터베이스명 ;

MariaDB [(none)]> USE study;
Database changed
MariaDB [study]>

데이터 베이스의 가장 핵심적인 작업CRUD (Create Read Update Delete)

CREATE

TABLE 생성

MariaDB [study]> CREATE TABLE 생성할테이블명 ( 필드명 데이터타입(길이) );

MariaDB [study]> CREATE TABLE topic(
  -> id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, #필드명 데이터타입(길이) 공백X 자동으로 증가(중복x)
  -> title VARCHAR(100) NOT NULL,
  -> description TEXT NULL,
  -> created DATETIME NOT NULL,
  -> author VARCHAR(30) NULL,
  -> profile VARCHAR(100) NULL,
  -> PRIMARY KEY(id)
  );

==> Query OK, 0 rows affected (0.015 sec)

생성한 TABLE 보기

MariaDB [study]> SHOW TABLES;

==>
+-----------------+
| Tables_in_study |
+-----------------+
| topic           |
+-----------------+
1 row in set (0.001 sec)

테이블 전체 구조와 속성 확인하기

MariaDB [study]> DESC 테이블명;

MariaDB [study]> DESC topic;

==>
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id          | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| title       | varchar(100) | NO   |     | NULL    |                |
| description | text         | YES  |     | NULL    |                |
| created     | datetime     | NO   |     | NULL    |                |
| author      | varchar(30)  | YES  |     | NULL    |                |
| profile     | varchar(100) | YES  |     | NULL    |                |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
6 rows in set (0.014 sec)

테이블에 값 넣기

MariaDB [study]> INSERT INTO 테이블명 ( 필드명 ) VALUES ( 넣을값 );

MariaDB [study]> INSERT INTO topic 
  ->(title,description,created,author,profile) 
  ->VALUES('MySQL','MySQL is ...',NOW(),'egoing','developer');

==>
Query OK, 1 row affected (0.005 sec)

+
MariaDB [study]> INSERT INTO topic (title,description,created,author,profile) VALUES('SQL Server','SQL Server is ...',NOW(),'duru','data administrator');
Query OK, 1 row affected (0.010 sec)

MariaDB [study]> INSERT INTO topic (title,description,created,author,profile) VALUES('PostgreSQL','~~ Server is ...',NOW(),'taeho','data sientist, developer');
Query OK, 1 row affected (0.002 sec)

MariaDB [study]> INSERT INTO topic (title,description,created,author,profile) VALUES('MongoDB','~~ is ...',NOW(),'egoing','developer');
Query OK, 1 row affected (0.010 sec)




SELECT(READ)

SELECT * : 테이블의 모든 데이터 확인하기

MariaDB [study]> SELECT * FROM 테이블명 ;

MariaDB [study]> SELECT * FROM topic;

==>
+----+------------+-------------------+---------------------+--------+--------------------------+
| id | title      | description       | created             | author | profile                  |
+----+------------+-------------------+---------------------+--------+--------------------------+
|  1 | MySQL      | MySQL is ...      | 2022-01-13 20:28:13 | egoing | developer                |
|  2 | ORACLE     | ORACLE is ...     | 2022-01-13 20:40:47 | egoing | developer                |
|  3 | SQL Server | SQL Server is ... | 2022-01-13 20:42:29 | duru   | data administrator       |
|  4 | PostgreSQL | ~~ Server is ...  | 2022-01-13 20:44:34 | taeho  | data sientist, developer |
|  5 | MongoDB    | ~~ is ...         | 2022-01-13 20:45:19 | egoing | developer                |
+----+------------+-------------------+---------------------+--------+--------------------------+
5 rows in set (0.001 sec)

여기서 SELECT 옆에 붙은 '*' 는 모든/전체를 의미한다.


SELECT : 테이블의 원하는 열의 데이터 확인하기

MariaDB [study]> SELECT 열이름 FROM 테이블명 ;

MariaDB [study]> SELECT id,title FROM topic;

==>
+----+------------+
| id | title      |
+----+------------+
|  1 | MySQL      |
|  2 | ORACLE     |
|  3 | SQL Server |
|  4 | PostgreSQL |
|  5 | MongoDB    |
+----+------------+
5 rows in set (0.000 sec)

WHERE 조건 : 특정 열의 값이 원하는 값과 같은 데이터만 확인하기

MariaDB [study]> SELECT 열이름 FROM 테이블명 WHERE 특정열 = ' 원하는 값 ';

MariaDB [study]> SELECT id,title FROM topic WHERE author = 'egoing';

==>
+----+---------+
| id | title   |
+----+---------+
|  1 | MySQL   |
|  2 | ORACLE  |
|  5 | MongoDB |
+----+---------+
3 rows in set (0.001 sec)

+) WHERE IN : 특정 값을 포함하는 데이터 가져오기

MariaDB [study]> SELECT 열이름 FROM 테이블명 WHERE 특정열 IN ( 찾는값1,찾는값2~ );
MariaDB [study]> SELECT 열이름 FROM 테이블명 WHERE 특정열 NOT IN ( 찾는값1,찾는값2~ );
= , <> , < , > , ≤, ≥ 도 가능

+) LIKE : 특정문자를 포함하는 데이터 가져오기

MariaDB [study]> SELECT 열이름 FROM 테이블명 WHERE 특정열 LIKE '%특정문자%' ; (값이 들어가는 경우 전체)
MariaDB [study]> SELECT 열이름 FROM 테이블명 WHERE 특정열 LIKE '%특정문자' ; (값으로 시작하는 경우)
MariaDB [study]> SELECT 열이름 FROM 테이블명 WHERE 특정열 LIKE '특정문자%' ; (값으로 끝나는 경우)
MariaDB [study]> SELECT 열이름 FROM 테이블명 WHERE 특정열 LIKE '__특정문자%' ; (앞에 두개가 더 붙고 특정문자로 끝나는 경우)

기본적으로 MySQL 은 대소문자를 구분하지 않지만, 문자열에서는 대소문자를 구분함. 

MariaDB [study]> SELECT * FROM topic WHERE author IN ('egoing', 'taeho');

==>
+----+------------+------------------+---------------------+--------+--------------------------+
| id | title      | description      | created             | author | profile                  |
+----+------------+------------------+---------------------+--------+--------------------------+
|  1 | MySQL      | MySQL is ...     | 2022-01-13 20:28:13 | egoing | developer                |
|  2 | ORACLE     | ORACLE is ...    | 2022-01-13 20:40:47 | egoing | developer                |
|  4 | PostgreSQL | ~~ Server is ... | 2022-01-13 20:44:34 | taeho  | data sientist, developer |
|  5 | MongoDB    | ~~ is ...        | 2022-01-13 20:45:19 | egoing | developer                |
+----+------------+------------------+---------------------+--------+--------------------------+
4 rows in set (0.001 sec)

ORDER BY : 기준에 따라 정렬하여 확인하기

MariaDB [study]> SELECT 열이름 FROM 테이블명 ORDER BY 특정열 ; ( 오름차순 )
MariaDB [study]> SELECT 열이름 FROM 테이블명 ORDER BY 특정열 DESC ; ( 내림차순 )

MariaDB [study]> SELECT id,title,created FROM topic ORDER BY created DESC ;

==>
+----+------------+---------------------+
| id | title      | created             |
+----+------------+---------------------+
|  5 | MongoDB    | 2022-01-13 20:45:19 |
|  4 | PostgreSQL | 2022-01-13 20:44:34 |
|  3 | SQL Server | 2022-01-13 20:42:29 |
|  2 | ORACLE     | 2022-01-13 20:40:47 |
|  1 | MySQL      | 2022-01-13 20:28:13 |
+----+------------+---------------------+
5 rows in set (0.001 sec)

LIMIT : 원하는 개수만큼 확인하기

MariaDB [study]> SELECT 열이름 FROM 테이블명 LIMIT 개수 ; 

MariaDB [study]> SELECT * FROM topic LIMIT 2;

==>
+----+--------+---------------+---------------------+--------+-----------+
| id | title  | description   | created             | author | profile   |
+----+--------+---------------+---------------------+--------+-----------+
|  1 | MySQL  | MySQL is ...  | 2022-01-13 20:28:13 | egoing | developer |
|  2 | ORACLE | ORACLE is ... | 2022-01-13 20:40:47 | egoing | developer |
+----+--------+---------------+---------------------+--------+-----------+
2 rows in set (0.001 sec)

GROUP BY : 특정 열을 그룹화하기

MariaDB [study]> SELECT 열 FROM 테이블명 GROUP BY 그룹화할 열 ;

MariaDB [study]> SELECT author FROM topic GROUP BY author;

==>
+--------+
| author |
+--------+
| duru   |
| egoing |
| taeho  |
+--------+
3 rows in set (0.001 sec)

+) 특정 열을 그룹화 후에 조건 처리

MariaDB [study]> SELECT 열 FROM 테이블명 GROUP BY 그룹화할 열 HAVING 조건식;

+)조건 처리 후에 특정열 그룹화 후에 조건 처리

MariaDB [study]>SELECT 열 FROM 테이블명 WHERE 조건식 GROUP BY 그룹화할 열 HAVING 조건식;

WHERE는 그룹화 하기 전, HAVING은 그룹화 후 조건처리
GROUP BY에 대해 쉽게 알려준 블로그 출처


COUNT : 원하는 열의 데이터 갯수 가져오기

MariaDB [study]> SELECT COUNT( 열이름 ) FROM 테이블명 ;

NULL 값은 제외하고 계산하며, 열이름 대신 ' * ' 을 입력한다면 전체행의 개수를 가져옴.

MariaDB [study]> SELECT COUNT(author) FROM topic;

==>
+---------------+
| COUNT(author) |
+---------------+
|             5 |
+---------------+
1 row in set (0.001 sec)



MariaDB [study]> SELECT COUNT(author) as cnt FROM topic;
# cnt 라는 이름으로 개수를 가져옴

==>
+-----+
| cnt |
+-----+
|   5 |
+-----+
1 row in set (0.001 sec)

+) 중복제거 DISTINCT

MariaDB [study]> SELECT COUNT( DISTINCT 열이름 ) FROM 테이블명 ;

IF 조건문

MariaDB [study]> SELECT IF( 조건문,'참일경우 바꿀 데이터 ',' 거짓일경우 바꿀 데이터 ') AS '출력할 컬럼이름 ' FROM ' 테이블명 ' ;

MariaDB [study]> SELECT IF(author IS NULL, 'noname', author) AS dis FROM topic;

==>
+--------+
| dis    |
+--------+
| egoing |
| egoing |
| duru   |
| taeho  |
| egoing |
+--------+
5 rows in set (0.008 sec)

+) CASE

MariaDB [study]> 

SELECT 
	CASE 
    		WHEN 조건식1 THEN '참일 경우의 바꿀 데이터1'
    		WHEN 조건식2 THEN '참일 경우의 바꿀 데이터2'
    		...
    		ELSE '조건에 맞지 않을 경우 바꿀 데이터'
	END AS '출력할 컬럼의 별칭'
FROM '테이블명';    
    
    
SELECT ANIMAL_TYPE, 
    CASE
        WHEN NAME IS NULL THEN 'No name'
        ELSE NAME
    END AS NAME 
,SEX_UPON_INTAKE FROM ANIMAL_INS ;

DATE_FORMAT : 날짜에서 데이터로 형 변환하기

MariaDB [study]> SELECT DATE_FORMAT( ' DATE형식의 컬럼명 ' , '%Y-%m-%d(원하는 출력형식') AS '날짜' FROM 테이블명 ;

예시 프로그래머스 문제 - DATETIME에서 DATE로 형 변환

SELECT ANIMAL_ID, NAME,DATE_FORMAT(DATETIME , '%Y-%m-%d') AS '날짜'
FROM ANIMAL_INS ;

UPDATE

MariaDB [study]> UPDATE '수정할 테이블명' SET '바꿀 칼럼명' = '바꿀 데이터'~ WHERE '바꿀행의 조건'='그 값';

MariaDB [study]> SELECT * FROM topic;
+----+------------+-------------------+---------------------+--------+--------------------------+
| id | title      | description       | created             | author | profile                  |
+----+------------+-------------------+---------------------+--------+--------------------------+
|  1 | MySQL      | MySQL is ...      | 2022-01-13 20:28:13 | egoing | developer                |
|  2 | ORACLE     | ORACLE is ...     | 2022-01-13 20:40:47 | egoing | developer                |
|  3 | SQL Server | SQL Server is ... | 2022-01-13 20:42:29 | duru   | data administrator       |
|  4 | PostgreSQL | ~~ Server is ...  | 2022-01-13 20:44:34 | taeho  | data sientist, developer |
|  5 | MongoDB    | ~~ is ...         | 2022-01-13 20:45:19 | egoing | developer                |
+----+------------+-------------------+---------------------+--------+--------------------------+
5 rows in set (0.001 sec)

MariaDB [study]> UPDATE topic SET description = 'Oracle is...', title = 'Oracle' WHERE id=2;
Query OK, 1 row affected (0.003 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

MariaDB [study]> SELECT * FROM topic;
+----+------------+-------------------+---------------------+--------+--------------------------+
| id | title      | description       | created             | author | profile                  |
+----+------------+-------------------+---------------------+--------+--------------------------+
|  1 | MySQL      | MySQL is ...      | 2022-01-13 20:28:13 | egoing | developer                |
|  2 | Oracle     | Oracle is...      | 2022-01-13 20:40:47 | egoing | developer                |
|  3 | SQL Server | SQL Server is ... | 2022-01-13 20:42:29 | duru   | data administrator       |
|  4 | PostgreSQL | ~~ Server is ...  | 2022-01-13 20:44:34 | taeho  | data sientist, developer |
|  5 | MongoDB    | ~~ is ...         | 2022-01-13 20:45:19 | egoing | developer                |
+----+------------+-------------------+---------------------+--------+--------------------------+
5 rows in set (0.000 sec)
profile
yujeongkwon
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