인공지능의 역사, 취업/업계 동향
인공지능의 역사
인공지능(AI)은 학습, 문제해결, 의사결정 등 평소 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 기계를 만드는 데 초점을 맞춘 컴퓨터 과학 분야
인공지능의 역사는 고대 그리스 신화로 거슬러 올라가는데,
여기서 기계적인 남성과 여성은 작업을 수행하기 위해 만들어짐
20세기 중반 연구원들이 인간의 지능을 시뮬레이션하기 위하여 시작
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1956년 다트머스 회의는 인공지능의 탄생을 연구 분야로 기록
사람처럼 생각할 수 있는 기계의 잠재력에 대해 논의하기 위해 그 분야의 선도적인 연구자들을 모음 -
1960년대와 1970년대 동안
인공지능 연구는 체스를 하고 자연어를 이해할 수 있는 프로그램의 개발과 함께 상당한 진전을 봄
그러나 1980년대에는 제한된 컴퓨팅 성능과 자금 부족으로 인해 진행 속도가 느려짐 -
21세기에 인공지능은 머신러닝, 딥러닝, 빅데이터의 발전에 힘입어 부활
AI는 자율주행차와 가상 비서에서부터 사기 감지 및 의료 진단에 이르기까지 광범위한 응용 분야에 사용
고용 동향
AI는 일부 일자리가 자동화되고 AI 분야에서 새로운 일자리가 등장하는 등 고용시장을 변화
자동화될 위험이 있는 일부 직업에는 데이터 입력 사무원, 조립 라인 근로자, 텔레마케터가 포함
반면 AI 분야 일자리는
- 데이터 과학자
- 머신러닝 엔지니어
- AI 전문가
등에 대한 수요가 높은 등 빠르게 성장
이러한 직업은 통계, 프로그래밍 및 기계 학습에 대한 전문적인 기술을 필요
업계 동향
인공지능은
- 의료
- 금융
- 제조업
포함한 많은 산업을 변화
의료 분야에서는 인공지능이 의료 진단, 약물 발견, 환자 모니터링 등에 활용
금융 분야에서는 AI가 사기 탐지, 리스크 관리, 투자 분석 등에 활용
제조업에서는 AI가 예측 유지보수, 품질관리, 공급망 최적화 등에 활용
AI 기술이 계속 발전함에 따라,
우리는 AI에 의해 훨씬 더 많은 산업이 변화하는 것을 보게 될 것
일자리와 사회에 미칠 영향에 대한 우려도 있어 AI의 혜택이 공정하게 분배될 수 있도록 노력해야 함
Don’t be afraid to give up the good to go for the great.
John D. Rockefeller
더 나은 것을 위해 좋은 것을 포기하는 걸 두려워 하지 마라.
존D.록펠러
