차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.
입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.
각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.
- DFS
import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main {
static int M;
static int N;
static int K;
static int[] direction1 = {-1, 1, 0, 0};
static int[] direction2 = {0, 0, -1, 1};
static int[][] map;
static boolean[][] visit;
public static void main(String[] args) throws IOException {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int T = sc.nextInt();
for(int i=1; i<=T; i++) {
M = sc.nextInt();
N = sc.nextInt();
K = sc.nextInt();
map = new int[M][N];
visit = new boolean[M][N];
for(int j=0; j<K; j++)
map[sc.nextInt()][sc.nextInt()] = 1;
int count = 0;
for(int j=0; j<M; j++) {
for(int k=0; k<N; k++) {
if(map[j][k] == 1 && !visit[j][k]) {
DFS(j, k);
count++;
}
}
}
System.out.println(count);
}
}
public static void DFS(int x, int y) {
visit[x][y] = true;
for(int i=0; i<4; i++) {
int checkdirection1 = x + direction1[i];
int checkdirection2 = y + direction2[i];
if(checkdirection1 >= 0 && checkdirection2 >= 0 && checkdirection1 < M && checkdirection2 < N) {
if(map[checkdirection1][checkdirection2] == 1 && !visit[checkdirection1][checkdirection2])
DFS(checkdirection1, checkdirection2);
}
}
}
}
DFS를 활용하여 해결하는 문제인데, visit 배열을 사용하여 이전에 방문했는지 여부를 확인하는 것은 이전에 하던것과 비슷하다. 근데 2차원으로 오니까 좀 복잡해진 것 같다.
또한 상하좌우 방향을 일차원 배열 두개로 조절하는 것은 생각하기 어려웠다.