OCR
- Optical Character Recognition
- 텍스트 이미지를 ai 컴퓨터가 읽을 수 있는 포맷의 텍스트로 변환하는 과정
오픈소스 라이브러리
- tesseract
- easyOCR
- pororo
...
많은 선택지가 있지만, 설치가 간편하고 사용 예가 많은 tesseract를 pytesseract와 사용하기로 결정
tesseract/pytesseract 설치
- tesseract 설치
sudo apt install tesseract-ocr- 한글팩 설치
sudo apt-get install tesseract-ocr-kor
sudo apt-get install tesseract-ocr-script-hang tesseract-ocr-script-hang-vert- 가상환경 생성
python3 -m venv project_eda- activate alias 설정
vi ~/.bashrc # .bashrc 파일 열기
# shift+g로 vim 화면 최하단 이동 후 적당한 위치에 쓰자..
alias 명령어_변수='source ~/venv/venv_name/bin/activate'
# :wq로 저장 후 종료
source ~/.bashrc # .bashrc 변경내용 반영- 사용할 관련 라이브러리 설치
pip install numpy opencv-contrib-python
pip install pytesseract
pip install matplotlib실행
- 라이브러리 import
import pytesseract
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt-
이미지1
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결과
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이미지2
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결과
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이미지3
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결과
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이미지4
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결과
확인사항
- 배경이 흰색일수록, 영어와 한글 같은 서로 다른 언어가 섞여있지 않을수록, 디자인이 없는 글자일수록 인식이 잘된다.
