Machine Learning

Supervised Learning(지도학습)

• 답이 있는 것!
• classification 과 regression을 나누는 기준은 종속변수의 data type이다.
  종속변수의 data type이 범주형(ex 합계/불합격, 성공/실패)이면 분류이고
  연속형(숫자로 표현) 이면 회귀다.

a) Classification(분류)

output is discrete

Types of Classification
1. Logistic regression
2. Support Vector Machine
3. Naive Bayes
4. Decision Tree
5. Random Forests
6. Neural Network

b) Regression(회귀)

output is conitnuous

Types of Regrssion model
1. Linear, Multiple linear, Polynomial
2. Decision Tree
3. Random Forests
4. Neural Network

Unsupervised Learning(비지도학습)

• 답이 없는 것!

a) Clustering(군집화)

Types of Clustering

b) Transform(변환)

c) Association(연관)

3. Reinforcement Learning(강화학습)

• 시스템이 어떤 목표를 달성하기 위해 동적인 조건에 적응하도록 함

• 액션 -> 보상 또는 벌점

• 시간이 경과하면서 가장 큰 보상을 얻기 위해 최상의 전략을 스스로 학습

• ex) 자율주행자동차, 알파고

출처:

https://levity.ai/blog/difference-machine-learning-deep-learning
생활코딩 머신러닝 with tensorflow by 위키북스