데이터리안의 RFM 고객 세분화 분석이란 무엇일까요 라는 글을 읽고 작성해보려한다.
RFM에 대해 요약하면 Recency (최근 구매 시점), Frequency (구매 빈도), Monetary (구매 금액)을 기준으로 고객을 분류해 전략을 세우는 기법이다. 기준에 대한 정답은 없으며 각 기업으 특성에 맞게 적용하여 맞춤으로 사용하는 기법이다.
앞선 데이터 읽기의 기술 책을 읽을 때도 들었던 생각이지만, 데이터와 소비자행동론 영역은 뗄 수 없는 영역이라 생각한다. 학부 시절, 소비자 행동론 수업을 들을 때는 항상 내용이 추상적이라 확 와닿지 않았지만 데이터로 수치화 된 데이터와 함께 이론 내용을 생각해보면 설득력있고 여러 방향으로 나아갈 수 있는 영역이라 생각한다.
해당 글을 읽으며 RFM을 이용한 프로젝트를 진행한 분의 글을 읽어보았다. 개인의 SNS 계정을 활용한 RFM 분석은 꽤나 흥미로웠고 나의 프로젝트에 대해서도 생각해 볼 수 있는 기회였다.
