📖SQL

데이터 모델링이란?현실 세계를 데이터베이스로 표현하기 위해 추상화데이터 모델링 특징추상화 : 공통적 특징, 간략단순화 : 누구나 이해명확성 : 한가지 의미데이터 모델링 단계개념적 모델링중요한 부분을 중심으로 모델링엔터티와 속성 도출, 개념적 ERD를 작성전사적 관점에서

데이터베이스 구성도 데이터 : 하나하나의 단편적인 정보 테이블 : 회원이나 제품의 데이터를 입력하기 위해 표 형태로 표현한 것. 데이터베이스 : 테이블이 저장되는 저장소. 각 데이터베이스의 이름은 달라야 함. DBMS : 데이터베이스 관리 시스템 / 소프트웨어. MyS

기능 : 구축이 완료된 테이블에서 데이터 추출능 : 구축이 완료된 테이블에서 데이터 추출기본 형식 : SELECT(+열 이름)~FROM(+테이블 이름)~WHERE(+조건식)SELECT문 실행하기 위해서는 사용할 데이터베이스 지정해야함.테이블에서 데이터를 사용할 때 사용

기초 문법까지는 어렵지 않게 했지만 피봇 테이블부터 어려워지기 시작해따....고냥 나를 위한 정리본 ㅎㅎ테이블을 피봇 하는 것 = 축을 바꾼다는 뜻스프레드 시트에서 피봇 테이블을 사용하는 것 까진 이해햇다!! 개념은 이해가 감...하지만 SQL 로 적용했을 때의 이해가

데이터리안의 RFM 고객 세분화 분석이란 무엇일까요 라는 글을 읽고 작성해보려한다.RFM에 대해 요약하면 Recency (최근 구매 시점), Frequency (구매 빈도), Monetary (구매 금액)을 기준으로 고객을 분류해 전략을 세우는 기법이다. 기준에 대한

SQL에는 큰 벽이 이따... 그건 바로 JOIN의 벽이라구 생각한다...예전에 혼자 SQL 공부할 때 JOIN에서 포기한 경험이 있었는데 데이터리안으로 통해 공부하는 만큼 이번엔 포기하지 않고 끝까지 해보려구 한다!!조인 한눈에 확인하는 사이트⬆️ 먼저 이 사이트를

퍼널 구조 (일부의 사용자가 활성화 0> 일부의 사용자가 어쩌고) 선순환 벤처 투자사에서 이야기 에릭 리스의 성장엔진, 린캔버스, 스타트업 성장 피라미드, 린 분석

매출 증가 시나리오란 기업의 매출액이 다양한 요인에 따라 어떻게 변화할 수 있는지 예측하고 분석하는 것 -> 이를 통해 예상되는 매출 변화에 따른 전략을 수립하고 대비일반적으로 시장 상황, 판매 전략, 제품 가격 등 다양한 변수를 고려하여 설정시장 상황 : 시장 규모,