MySQL과 MongoDB는 모두 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이지만,서로 다른 구조와 방식을 가지고 있다.
MySQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)이다. 이것은 데이터를 테이블에 저장하며, 각 테이블은 열과 행으로 이루어져 있다. MySQL은 SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 관리한다. SQL은 데이터를 조작하고 쿼리하는 데 사용되는 표준 언어이다. MySQL은 안정적이고 확장 가능하며, 많은 사용자가 사용하고 있다.
MongoDB는 NoSQL 데이터베이스 관리 시스템이다. 이것은 데이터를 문서(document)에 저장하며, 각 문서는 필드(field)와 값(value)으로 이루어져 있다. MongoDB는 JSON과 비슷한 BSON(Binary JSON) 형식을 사용한다. MongoDB는 데이터베이스에서 더 자유로운 구조를 가지고 있으며, 수평적 확장이 쉽다.
MySQL | MongoDB |
---|---|
row | document |
table | collection |
database | database |
MongoDB는 빠르게 애플리케이션 구축을 할 수 있으며, 다양한 데이터 타입을 핸들링할 수 있습니다. 또한 스케일링에 대한 관리 기능을 제공하기에 많은 기업들이 cloud database로써 mongoDB를 선택하고 있습니다.
MongoDB가 사용하는 document는 객체지향 프로그래밍에 언어와 자연스럽게 매핑되기에 개발이 단순화됩니다. mongoDB를 사용하는것 만으로도 객체를 관계형 테이블로 변환하는 복잡한 매핑 계층(ORM)이 사라집니다.
MongoDB의 데이터 구조는 유연하기에, 새로운 비즈니스 요구사항에 대해 잘 반영해줄 수 있습니다. 반면, MySQL은 관계형 구조를 변경시키는데 애플리케이션에 큰 오버헤드를 가져옵니다.
MongoDB는 분산 데이터센터에 대하여 스케일링이 가능하며, 데이터 볼륨 및 처리량이 증가함에 따라 중지 없이 쉽게 확장이 가능합니다. 반면, MySQL은 스케일링에 반드시 엔지니어의 작업이 필요합니다.
MySQL과 MongoDB는 각각의 장단점이 있다. MySQL은 안정적이고 확장 가능하며, SQL을 사용하여 데이터를 관리한다. MongoDB는 더 자유로운 구조를 가지며, 수평적 확장이 쉽다. 선택은 사용자의 요구사항과 용도에 따라 달라진다.