SPSS분석<기초>_T-test(대응표본)

SPSS를 이용한 통계분석 <기초>

• 대응표본 T-test

  통계분석에서 가장 대표적으로 사용되는 분석을 살펴보겠습니다. 통계분석을 하는 의미가 어떠한 차이와 효과가 존재할때 그 '차이'가 과연 의미가 있는 수치인지 아닌지를 객관적으로 증명하는 것이 목적이라고 생각합니다.

• 대응표본T-test는 하나의 모집단에서 얻게되는 두 개의 수치를 비교하는 분석입니다. 대표적으로 만족도 혹은 인식도의 차이가 있는지, 효과에 대한 전후의 차이가 유의미한 차이인지 검정할때 사용됩니다.
• 앞의 독립표본 T-test에서는 등분산 검정을 실행하였지만 대응표본 T-test에서는 하나의 집단에서의 평균비교이기에 등분산 검정의 과정은 필요없습니다.

- SPSS 실습
자료

1. 분석->평균비교->대응표본T검정

2. 변수1과 변수2에 전과후의 데이터를 넣어준다.

3 결과를 확인한다.

• 전과후의 표준오차가 계산이 되고, t=-4.95임을 확인 할 수 있다.
• 이때 평균의 부호와 t값이 음수(-)로 나온것을 확인 할 수 있는데 이는 앞에서 변수1과변수2의 위치를 바꿔주면 부호가 바뀌게 된다.
• 유의확률은 0.000 이며 따라서 교육전과 후의 평균의차이가 0이 아니라고 말 할수있다. 즉 차이가 생겼다고 말 할수있다.