2024년도 회고록을 작성해본다. 연초에는 걱정이 많았었지만 회사에서 다행히도 꽤 자리를 잡은 것 같다. 역량 대비 평가적으로 잘 풀려서 연말에 좋은 상을 받았고, 조직에 기여를 할 수 있어 기쁘다.
한 거
트렌드 분석 플랫폼 운영
트렌드 분석 플랫폼 2년차에 접어들었다. 컴플레인도 있었지만 요구사항을 적극적으로 수용하면서 KPI, MBO 등 지표가 개선이 되었다. 트렌드 선행 캐칭 방법론이 회사 비즈니스 모델과 방향과 일치하면서 여러 상품들이 출시되었고 다른 사업으로 확대되고, 새로운 방법론을 적용하면서 칭찬과 포상을 받는 선순환 과정을 겪으면서 보람을 느낄 수 있었다. 역량 대비 운이 좋게도 GS리테일인상을 수상하기도 했다. 하기와 같은 업무들을 수행했다.
- 이용자 요건에 맞춘 개발 및 재오픈
- 트렌드 선행 캐칭 대시보드 개발 기획
- 위젯 페이지 기획
- 이용자 대상 교육
- 선행 캐칭 키워드 정확도 확인 및 알고리즘 개선
- 유니그램 키워드 추출
- 프롬프트 엔지니어링, NER 기반 신조어 발굴
- AWS 장애 대응
- 홈쇼핑 대비 뷰티 서비스 POC 수행
- 인플루언서, 틱톡 수집 POC
서강대학교 정보통신대학원 데이터사이언스, 인공지능트랙 1학기, 2학기 수강
대학원 수업은 학계에 어느 정도 알려지고 정형화된 내용들을 위주로 다루는 경우가 많았다. 교재들도 따라서 오래된 영어 원서들이 대부분이었고, 실무에서 활용하기에는 이론적인 백그라운드를 다루는 내용들이 많았다. 현업에서 바로 쓸 수 있는 게 있는 지? 라고 말하기에는 좀 가슴이 답답한 부분이 많다.
그래도 잘 몰랐던 부분이었던 영상인식분석시스템, 공간정보처리시스템 부분은 수강을 해서 그리드, 식별 등에 대해서 조금은 개념을 알게 되었다. 인공지능을 위한 수학에서 선형대수학, 확률, 케일리-해밀턴 정리, 미분, 적분에 대해서 익혔다.
- 1학기) 영상 인식 분석 시스템
- 1학기) 소셜 미디어 분석
- 1학기) 인공지능을 위한 수학
- 2학기) 파이썬 프로그래밍
- 2학기) 빅데이터 마이닝
- 2학기) 공간 정보 처리 시스템
내년 계획
야간 대학교를 다니다보니 개인 공부를 많이 하지를 못했다. 2023년도 회고를 할 때는 공모전, 스터디, 책, 온라인 강의 등의 내용이 많았었던데 내용이 부실한 것 같다. 이러한 내용들을 좀 더 업데이트할 예정이다.
