📝벡터
- 벡터는 공간에서 한 점을 나타낸다.
- 벡터는 원점으로 부터 상대적 위치를 표현한다.
- 두 벡터의 덧셈은 다른 벡터로 부터 상대적 위치 이동을 표현한다.
📝벡터 노름(norm)
- 벡터의 노름은 원점에서 부터의 거리를 의미한다.
- L1 norm은 각 성분의 변화량의 절대값을 모두 더한다.
- L2 norm은 피타고라스 정리를 이용해 유클리디안 거리를 계산한다.
- 노름의 종류에 따라 기하학적인 성질이 달라진다.
📝두 벡터 사이의 거리계산
- 벡터의 뺄셈 이용해서 L1 norm, L2 norm으로 두 벡터사이 거리 계산
- 제2 코사인 법칙을 통해서 두 벡터 사이의 각도를 계산할 수 있다.
- 내적을 통해서 두 벡터의 유사도를 측정할 수 있다.
(거리를 이용하여 두 벡터의 가까운 정도를 측정하는 경우 각 축의 숫자값 크기에 영향을 받을 수 있다.)
📝 행렬(matrix)
- 벡터가 공간에서 한 점을 의미 한다면 행렬은 여러 점들을 나타낸다.
- 행렬은 벡터공간에서 사용되는 연산자로 이해할 수 있다.
(행렬 곱을 통해 벡터를 다른 차원의 공간으로 mapping)
(행렬 곱을 통해 패턴을 추출하거나 데이터를 압축 시킬 수 있다)
