python

Pandas 수업을 듣다, 를 보고, inplace = True의 뜻은 뭘까?하는 의문이 들었다.우선 이해를 위해 예제를 하나 만들어보겠다.예제 출처 : playdata 김연지 강사님DataFrame을 더 효율적으로 사용하려면 모든 타입을 int로 바꿔주는 것이 좋다.

코딩을 하면서 수많은 에러를 마주친다.오늘은 내가 공부를 하다가 처음 겪어본 에러가 있어 이곳에 기록을 하려한다.참고로 위의 코드는 데이터의 이상치를 확인하는 코드이다.결과는, SyntaxError: unexpected EOF while parsing구문 오류파이썬 문

LOC : 데이터프레임의 행(columns)과 열(rows)의 label 값, 즉 행과 열의 이름으로 접근ILOC : 데이터프레임의 index값, 즉 slicing을 할 때의 위치를 기준으로 접근 행의 이름이 '0'부터 '2'까지와 'beverage'열 부터 'foo

list와 array는 생긴게 똑같아 공부를 하다 항상 헷갈리곤한다.따라서 오늘은 이 둘의 차이점에 대해 알아보도록 하겠다.인덱스는 존재하나 몇 번째 데이터인지 구분하는 용도메모리 주소가 연속적이 아닐 가능성이 있음다양한 자료형으로 구성 가능값을 추가하고 제거에 용이연

프로젝트 준비 덕분에네이버쇼핑 선물하기 빠른배송 웹 크롤링을 해보았다.'나도코딩'의 네이버 항공권 웹크롤링 영상 시청 후, 혼자 응용한 것이다.webdriver가 잘 작동되지않아, 절대경로로 지정하였다.결과는 아래와 같이 성공적으로 잘 나왔다.해당 xpath에 존재하는

프로젝트를 진행하다, 잊고싶지 않아 이곳에 기록해둔다.kaggle에 올라온 데이터프레임을 전처리하다,데이터프레임에 담긴 list가 String으로 저장되어있는 문제를 마주했다."\['make a choice and proceed with recipe', 'dep..."