[머신러닝을 위한 기초수학] - 선형변환

Yerin Kim·2023년 4월 19일
0
post-thumbnail

Reflection Matrices : 2차원 또는 3차원 공간에서 객체를 반사하는 데 사용

2차원 공간에서 x축을 기준으로 객체를 반사시키는 Reflection Matrix는 다음과 같은 형태를 갖는다.

[ 1  0 ]
[ 0 -1 ]

3차원 공간에서는 xy-평면에 대해 객체를 반사시키는 Reflection Matrix는 다음과 같은 형태를 갖는다.

[ 1  0  0 ]
[ 0  1  0 ]
[ 0  0 -1 ]


Scaling Matrices : 객체의 크기를 조절하는 데 사용

2차원 공간에서 x, y 축 방향으로 객체의 크기를 2배로 늘리는 Scaling Matrix는 다음과 같은 형태를 갖는다.

[ 2  0 ]
[ 0  2 ]

3차원 공간에서는 x, y, z 축 방향으로 객체의 크기를 각각 2배, 3배, 4배로 늘리는 Scaling Matrix는 다음과 같은 형태를 갖는다.

[ 2  0  0 ]
[ 0  3  0 ]
[ 0  0  4 ]

Rotation Matrices : 객체의 회전 변환을 나타내는 데 사용
x, y, z 축을 따라 객체를 회전시키는 변환 행렬

profile
내일의 나는, 오늘의 도전으로 만들어진다!

0개의 댓글